Incredibly Fast Whisper
incredibly-fast-whisperWhisper Large v3 wrapped with Hugging Face Transformers optimizations (batched inference, flash attention) for very high throughput. Transcribes hours of audio in minutes on a single GPU. Maintained by Vaibhav Srivastav. Good when you need bulk transcription fast.
- Precio
- ≈ USD 0.0056/ejecución
- Entrada → Salida
- Audio → Texto
- Desarrollador
- Community
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
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Entrada y salida
Esta ejecución
aprox. USD 0.0056 · 0.56 créditos
Se reservan USD 0.0166 (1.66 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.
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10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 6 ejecuciones de este modelo.
Examples
Prompt
transcribe
Response
the little tales they tell are false the door was barred locked and bolted as well ripe pears are fit hours fly by much too soon. The room was crowded with a mild wab. The room was crowded with a wild mob. This strong arm shall shield your honour. She blushed when he gave her a white orchid The beetle droned in the hot June sun
Prompt
transcribe
Response
院子门口不远处就是一个地铁站这是一个美丽而神奇的景象树上长满了又大又甜的桃子海豚和鲸鱼的表演是很好看的节目邮局门前的人行道上有一个蓝色的邮箱
Prompt
transcribe
Response
We have been a misunderstood and badly mocked org for a long time. When we started, we announced the org at the end of 2015 and said we were going to work on AGI. People thought we were batshit insane. I remember at the time, an eminent AI scientist at a large industrial AI lab was like DMing individual reporters being like, you know, these people aren't very good and it's ridiculous to talk about AGI and I can't believe you're giving them time of day. And it's like, that was the level of like pettiness and rancor in the field at a new group of people saying we're going to try to build AGI. So OpenAI and DeepMind was a small collection of folks who were brave enough to talk about AGI in the face of mockery. We don't get mocked as much now. Don't get mocked as much now. of OpenAI, the company behind GPT-4, JAD-GPT, DALI, Codex, and many other AI technologies, which both individually and together constitute some of the greatest breakthroughs in the history of artificial intelligence, computing, and humanity in general. Please allow me to say a few words about the possibilities and the dangers of AI in this current moment in the history of human civilization. I believe it is a critical moment. We stand on the precipice of fundamental societal transformation, where soon, nobody knows when, but many, including me, believe it's within our lifetime. The collective intelligence of the human species begins to pale in comparison, intelligence of the human species begins to pale in com…
Acerca de Incredibly Fast Whisper
Incredibly Fast Whisper es un modelo de Community en la categoría Reconocimiento de voz. En Railwail, Incredibly Fast Whisper cuesta ≈ USD 0.0056 por ejecución.
Precios
| Ejecución típica (≈ 5 s en L40S) | USD 0.0056 por ejecución |
|---|---|
| Tiempo de GPU (L40S) | USD 0.00117 por segundo de GPU |
- Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Típico según el proveedor: aprox. 4.7 s
Total
USD 0.56
56 créditos
Por ejecución
USD 0.0056 · 0.56 créditos
Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.
API
curl https://railwail.com/api/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-F model='incredibly-fast-whisper' \
-F file=@audio.mp3import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
with open("audio.mp3", "rb") as audio:
transcript = client.audio.transcriptions.create(
model="incredibly-fast-whisper",
file=audio,
)
print(transcript.text)import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const transcript = await client.audio.transcriptions.create({
model: "incredibly-fast-whisper",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(transcript.text);Especificaciones
- ID del modelo
incredibly-fast-whisper- Desarrollador
- Community
- Categoría
- Reconocimiento de voz
- Entrada
- Audio
- Salida
- Texto
- Facturación
- Por uso (tokens o tiempo de GPU)
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
audiorequeridoURL or upload of the audio file to transcribe
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: –taskTipo: OpciónPredeterminado:transcribeValores permitidos: transcribe o translatelanguageOptional language hint (e.g. english, german); auto-detected if omitted
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: –timestampTipo: OpciónPredeterminado:chunkValores permitidos: chunk o wordbatch_sizeTipo: Número enteroPredeterminado:24Valores permitidos: 1 a 64
Etiquetas
- replicate
- whisper
- stt
- transcription
- fast
- batched
- multilingual
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es Incredibly Fast Whisper?
Incredibly Fast Whisper es un modelo de Community en la categoría Reconocimiento de voz. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta Incredibly Fast Whisper en Railwail?
En Railwail, Incredibly Fast Whisper cuesta ≈ USD 0.0056 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Incredibly Fast Whisper?
Según su esquema de entrada, Incredibly Fast Whisper conoce estos parámetros: audio, task (transcribe o translate), language, timestamp (chunk o word) y batch_size (1 a 64).
¿Qué tan rápido es Incredibly Fast Whisper?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Incredibly Fast Whisper en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Incredibly Fast Whisper mejor que Whisper?
Eso depende de la tarea. Incredibly Fast Whisper (Community) y Whisper (OpenAI) son ambos modelos en la categoría Reconocimiento de voz. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar Incredibly Fast Whisper y Whisper¿Cómo uso Incredibly Fast Whisper a través de la API?
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo incredibly-fast-whisper. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- WhisperOpenAI
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- SeamlessM4TCommunity
Meta's SeamlessM4T multimodal translation model. Takes speech or text input and produces transcription or translation across about 100 languages, including speech-to-text and speech-to-speech. One model covers ASR plus cross-lingual translation without chaining separate systems.
- SeamlessM4T v2 Large (Speech)Community
Meta SeamlessM4T v2 Large speech mode. Speech-to-speech, speech-to-text, and text-to-speech translation across 100+ languages in a single unified model.
≈ USD 0.0012/ejecución
79 % más barato por unidad
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Usar Incredibly Fast Whisper a través de la API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.