Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos requieren una recarga.
¿Nuevo aquí?
10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Duración: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Duración: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Duración: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompts de ejemplo
Ejemplos del catálogo de Railwail. No fueron generados en vivo en esta página.
Nature
Duración: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Acerca de Luma Ray Flash 2
ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026
Luma Ray Flash 2 es un modelo de Luma AI en la categoría Generación de videos. En Railwail, Luma Ray Flash 2 cuesta USD 0.072 por segundo de video. Una ejecución estándar de 5 segundos cuesta USD 0.36. Relaciones de aspecto compatibles: 16:9, 9:16 y 1:1. Duraciones posibles: 5 o 9 s.
Fondo
Acerca de Luma AI
Fundado en 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parámetros
Undisclosed
Capacidades
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Entrenamiento y licencia
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Licencia: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Pruebas de seguridad: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2 es un modelo de Luma AI en la categoría Generación de videos. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta Luma Ray Flash 2 en Railwail?
En Railwail, Luma Ray Flash 2 cuesta USD 0.072 por segundo de video. Una ejecución estándar de 5 segundos cuesta USD 0.36. El precio se conoce antes de que comience la ejecución. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Luma Ray Flash 2?
Según su esquema de entrada, Luma Ray Flash 2 conoce estos parámetros: prompt, duration (5 o 9), end_image, start_image y aspect_ratio (16:9, 9:16 o 1:1).
¿Qué tan rápido es Luma Ray Flash 2?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Luma Ray Flash 2 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Luma Ray Flash 2 mejor que Google Veo 3.1?
Eso depende de la tarea. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) y Google Veo 3.1 (Google DeepMind) son ambos modelos en la categoría Generación de videos. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
¿Puede Luma Ray Flash 2 usar una imagen como entrada?
Sí. Envía la imagen en el parámetro end_image.
¿Cómo uso Luma Ray Flash 2 a través de la API?
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo luma-ray-flash. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
