Se reservan USD 1.5121 (151.21 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.
Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos requieren una recarga.
¿Nuevo aquí?
10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Duración: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Duración: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Duración: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
03
Acerca de Mochi 1
ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026
Mochi 1 es un modelo de Community en la categoría Generación de videos. En Railwail, Mochi 1 cuesta ≈ USD 0.5041 por ejecución. Relaciones de aspecto compatibles: 16:9, 9:16 y 1:1.
Fondo
Acerca de Genmo
Fundado en 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Parámetros
10 billion
Capacidades
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Precios en dólares estadounidenses. El uso se cobra con créditos prepagados.
Ejecución típica (≈ 275 s en H100)
USD 0.5041 por ejecución
Tiempo de GPU (H100)
USD 0.00183 por segundo de GPU
Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
s
Típico según el proveedor: aprox. 275.4 s
Total
USD 50.41
5,041 créditos
Por ejecución
USD 0.5041 · 50.41 créditos
Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.
05
API
Llama a Mochi 1 con tu clave de API de Railwail. Usa este ID de modelo en la solicitud:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Mochi 1 es un modelo de Community en la categoría Generación de videos. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta Mochi 1 en Railwail?
En Railwail, Mochi 1 cuesta ≈ USD 0.5041 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Mochi 1?
Según su esquema de entrada, Mochi 1 conoce estos parámetros: prompt (hasta 2,000 caracteres), fps (8 a 30), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 o 1:1), duration_sec (1 a 6) y motion_strength (0 a 1).
¿Qué tan rápido es Mochi 1?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Mochi 1 en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Mochi 1 mejor que Google Veo 3.1?
Eso depende de la tarea. Mochi 1 (Community) y Google Veo 3.1 (Google DeepMind) son ambos modelos en la categoría Generación de videos. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo mochi-1-genmo. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
