Remove Object (LaMa)
remove-object-lamaObject removal and cleanup using LaMa inpainting. Paint a mask over an unwanted object, logo or person and the model fills the area with plausible background, erasing it from the photo.
- Precio
- ≈ USD 0.00090/ejecución
- Entrada → Salida
- Texto + Imagen → Imagen
- Desarrollador
- Community
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
Playground
Probar Remove Object (LaMa)
Entrada y salida
Esta ejecución
aprox. USD 0.0009 · 0.09 créditos
Se reservan USD 0.0027 (0.27 créditos) al inicio; se factura el tiempo real de GPU.
¿Nuevo aquí?
10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos. Suficiente para 37 ejecuciones de este modelo.
Examples
Open full size
InputNo text prompt: the model only takes the input shown.
Acerca de Remove Object (LaMa)
Remove Object (LaMa) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes. En Railwail, Remove Object (LaMa) cuesta ≈ USD 0.00090 por ejecución.
Precios
| Ejecución típica (≈ 3 s en T4) | USD 0.00090 por ejecución |
|---|---|
| Tiempo de GPU (T4) | USD 0.00027 por segundo de GPU |
- Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Típico según el proveedor: aprox. 3.2 s
Total
USD 0.09
9 créditos
Por ejecución
USD 0.0009 · 0.09 créditos
Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.
API
Sin ejemplo de API verificado
La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.
Especificaciones
- ID del modelo
remove-object-lama- Desarrollador
- Community
- Categoría
- Generación de imágenes
- Entrada
- Texto, Imagen
- Salida
- Imagen
- Facturación
- Por uso (tokens o tiempo de GPU)
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
maskTipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: –imageTipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: –
Etiquetas
- background-removal
- object-removal
- lama
- inpainting
- cleanup
- image
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es Remove Object (LaMa)?
Remove Object (LaMa) es un modelo de Community en la categoría Generación de imágenes.
¿Cuánto cuesta Remove Object (LaMa) en Railwail?
En Railwail, Remove Object (LaMa) cuesta ≈ USD 0.00090 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Remove Object (LaMa)?
Según su esquema de entrada, Remove Object (LaMa) conoce estos parámetros: mask e image.
¿Qué tan rápido es Remove Object (LaMa)?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Remove Object (LaMa) en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Remove Object (LaMa) mejor que FLUX 1.1 Pro?
Eso depende de la tarea. Remove Object (LaMa) (Community) y FLUX 1.1 Pro (Black Forest Labs) son ambos modelos en la categoría Generación de imágenes. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar Remove Object (LaMa) y FLUX 1.1 Pro¿Puede Remove Object (LaMa) usar una imagen como entrada?
Sí. Envía la imagen en el parámetro image.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- Icons (SDXL Flat Pop)Community
SDXL fine-tune by galleri5 for slick flat icons and pop constructivist graphics with thick edges. Trained on Bing generations, it produces clean single-subject icon art that suits app icons, badges and UI glyphs. Raster output, not true vector.
≈ USD 0.0094/ejecución
944 % más caro por unidad
Comparar Remove Object (LaMa) vs. Icons (SDXL Flat Pop) - InstantIDCommunity
InstantID makes realistic portraits of a real person from a single reference photo without per-user training. Combines a face encoder with an IdentityNet adapter on SDXL to keep identity and pose while following a text prompt, so it is fast and tuning-free.
- Sticker MakerCommunity
fofr's sticker generator that outputs graphics with transparent backgrounds, so the result drops straight into chat apps or print sheets. Runs an SDXL-based pipeline at high speed (default 17 steps) and returns die-cut style art without manual background removal.
Todos los modelos a través de una API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.