SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
specter-scientific-paper-embeddingsAllenAI document-level embedding model for scientific papers. Built on SciBERT and trained on the citation graph so that papers citing each other land close together. Feed it a title plus abstract and it returns one 768-dim vector per paper, useful for recommendation, clustering and citation-based retrieval.
- Estado
- No disponible
- Contexto
- 512 tokens
- Entrada → Salida
- Texto → Vector
- Desarrollador
- Community
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) no está disponible en este momento
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Todos en esta categoríaOpenAI's highest-quality embedding model. Returns 3072-dim vectors by default and supports reducing dimensions via the dimensions parameter. Outperforms text-embedding-3-small and the older ada-002 on MTEB and multilingual MIRACL retrieval benchmarks, for cases where accuracy matters more than cost.
USD 0.156/1M entrada
Comparar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) vs. OpenAI text-embedding-3-largeOpenAI's small, low-cost embedding model. Returns 1536-dim vectors by default and supports shortening output dimensions via the dimensions parameter without retraining. Replaced text-embedding-ada-002 with better retrieval quality at a fraction of the price, and is the default choice for general-purpose semantic search and RAG.
USD 0.024/1M entrada
Comparar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) vs. OpenAI text-embedding-3-small
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Acerca de SPECTER (Scientific Paper Embeddings)
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) es un modelo de Community en la categoría Embeddings. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) no está disponible en Railwail en este momento. La ventana de contexto contiene 512 tokens.
Precios
Actualmente no disponible. No hay precio para este modelo en este momento, por lo que no se puede ejecutar.
API
Actualmente no disponible
El modelo no tiene un precio verificado o está desactivado; las llamadas a la API se rechazan.
Especificaciones
- ID del modelo
specter-scientific-paper-embeddings- Desarrollador
- Community
- Categoría
- Embeddings
- Entrada
- Texto
- Salida
- Vector
- Ventana de contexto
- 512 tokens
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
inputsrequeridoPaper title and abstract (or any scientific text) to embed
Tipo: TextoPredeterminado: –Valores permitidos: hasta 4,000 caracteres
Etiquetas
- science
- embedding
- research
- huggingface
- specter
- allenai
- scientific-papers
- citation
Casos de uso
Preguntas frecuentes
¿Qué es SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) es un modelo de Community en la categoría Embeddings. Está listado en Railwail pero no se puede ejecutar en este momento.
¿Cuánto cuesta SPECTER (Scientific Paper Embeddings) en Railwail?
SPECTER (Scientific Paper Embeddings) no se puede ejecutar en Railwail en este momento, por lo que no hay precio actual. Las alternativas disponibles con precios se enumeran más abajo en esta página.
¿Cuál es la ventana de contexto de SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
La ventana de contexto de SPECTER (Scientific Paper Embeddings) contiene 512 tokens.
¿Qué tan rápido es SPECTER (Scientific Paper Embeddings)?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de SPECTER (Scientific Paper Embeddings) en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es SPECTER (Scientific Paper Embeddings) mejor que OpenAI text-embedding-3-large?
Eso depende de la tarea. SPECTER (Scientific Paper Embeddings) (Community) y OpenAI text-embedding-3-large (OpenAI) son ambos modelos en la categoría Embeddings. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) y OpenAI text-embedding-3-large¿Puedo usar SPECTER (Scientific Paper Embeddings) ahora mismo?
Actualmente no disponible. La página permanece en línea; las alternativas disponibles de la misma categoría se enumeran más abajo.
Todos los modelos a través de una API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.