Para cuentas sin compra previa: las ejecuciones superiores a 2 créditos requieren una recarga.
¿Nuevo aquí?
10 créditos gratis (USD 0.10) cuando te registras con Google
Utilizable 24 horas después del registro, hasta 5 ejecuciones por día y como máximo 2 créditos por ejecución. Otros métodos de inicio de sesión comienzan sin créditos.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Duración: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Duración: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Duración: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompts de ejemplo
Ejemplos del catálogo de Railwail. No fueron generados en vivo en esta página.
Rain
Duración: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Acerca de Google Veo 3.1 Fast
ResumenA partir de 23 de septiembre de 2026
Google Veo 3.1 Fast es un modelo de Google DeepMind en la categoría Generación de videos. En Railwail, Google Veo 3.1 Fast cuesta USD 0.18 por segundo de video. Según la configuración, el precio varía de USD 0.12/s a USD 0.18/s. Una ejecución estándar de 4 segundos cuesta USD 0.72. Relaciones de aspecto compatibles: 16:9 y 9:16. Duraciones posibles: 4, 6 u 8 s.
Fondo
Acerca de Google DeepMind
Fundado en 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parámetros
Undisclosed
Capacidades
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Entrenamiento y licencia
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licencia: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Pruebas de seguridad: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Limitaciones conocidas
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Entrada del catálogo actualizada
23 de septiembre de 2026
Parámetros de entrada
Entradas y configuraciones del esquema de entrada del modelo. El ejemplo en la sección API muestra cuáles de ellas acepta la API.
Google Veo 3.1 Fast es un modelo de Google DeepMind en la categoría Generación de videos. En Railwail puedes llamarlo con una clave API a través de la API de Railwail.
¿Cuánto cuesta Google Veo 3.1 Fast en Railwail?
En Railwail, Google Veo 3.1 Fast cuesta USD 0.18 por segundo de video. Según la configuración, el precio varía de USD 0.12/s a USD 0.18/s. Una ejecución estándar de 4 segundos cuesta USD 0.72. El precio se conoce antes de que comience la ejecución. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué configuraciones admite Google Veo 3.1 Fast?
Según su esquema de entrada, Google Veo 3.1 Fast conoce estos parámetros: prompt, duration (4, 6 u 8), start_image y aspect_ratio (16:9 o 9:16).
¿Qué tan rápido es Google Veo 3.1 Fast?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Google Veo 3.1 Fast en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Google Veo 3.1 Fast mejor que Google Veo 3.1?
Eso depende de la tarea. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) y Google Veo 3.1 (Google DeepMind) son ambos modelos en la categoría Generación de videos. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
¿Puede Google Veo 3.1 Fast usar una imagen como entrada?
Sí. Envía la imagen en el parámetro start_image.
¿Cómo uso Google Veo 3.1 Fast a través de la API?
Crea una clave API de Railwail y envía tu solicitud con el ID de modelo veo-3-1-fast. Los ejemplos de código para curl, Python y JavaScript están en la sección API de esta página.
