Voor accounts zonder aankoop: uitvoeringen boven 2 credits hebben een opwaardering nodig.
Nieuw hier?
10 gratis credits (US$Â 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google
Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Overlapping geometric shapes, pulsing to upbeat electronic music with SFX of shifting patterns
Lengte: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Input
Prompt
the seed slowly starts to spin, faster and faster as it morphs into a whole watermelon
Lengte: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Prompt
a cat steals a fish from a supermarket and escapes
Lengte: 0:08
Settings
aspect_ratio
16:9
resolution
720p
duration
8
Voorbeeldprompts
Voorbeelden uit de Railwail-catalogus. Ze zijn niet live op deze pagina gegenereerd.
Rain
Lengte: 0:04
Rain on window with city lights blurred
03
Over Google Veo 3.1 Fast
SamengevatPer 23 september 2026
Google Veo 3.1 Fast is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kost Google Veo 3.1 Fast US$Â 0,18 per videoseconde. Afhankelijk van de instellingen varieert de prijs van US$Â 0,12/s tot US$Â 0,18/s. Een standaardrun van 4 seconden kost US$Â 0,72. Ondersteunde beeldverhoudingen: 16:9 en 9:16. Mogelijke lengtes: 4, 6 of 8 s.
Achtergrond
Over Google DeepMind
Opgericht 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind, formed in 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis, runs the Veo video-generation programme. Veo 3.1 Fast is the speed and cost tier of Veo 3.1, designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces like VideoFX and YouTube Dream Screen. Like Veo 3 Fast before it, the Fast variant trades a small amount of fidelity for substantially faster generation and lower per-clip pricing, while keeping the joint audio-video diffusion stack and SynthID provenance from the full Veo 3.1.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3.1 Fast is a distilled, low-step variant of Veo 3.1 that uses consistency-style sampler distillation and quantization to compress the diffusion process into far fewer denoising steps. The architecture is identical to Veo 3.1 -- a latent video diffusion model with a transformer denoiser plus a coupled audio diffusion module -- but parameters are tuned and the sampler shortened for substantially faster inference. Generation produces up to 8-second 1080p clips with synchronized audio (music, ambient sound, dialogue with lip-sync) at noticeably lower cost than the full Veo 3.1. Conditioning uses Gemini-family text encoders plus optional image and reference-frame inputs. Training is partly a distillation of Veo 3.1 with auxiliary supervision to preserve audio-video sync and prompt adherence under the shortened sampler.
Parameters
Undisclosed
Mogelijkheden
Speed-tier Veo 3.1 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower latency and cost
Text-to-video and image-to-video
Reference-frame conditioning for consistency
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with audio.
Training & licentie
Distilled from Veo 3.1 over the same curated multilingual audio-video corpus; auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licentie: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Veiligheidstests: Google Responsible AI framework with the same filters as Veo 3.1; SynthID-based provenance on all outputs.
Bekende beperkingen
Slight quality regression vs full Veo 3.1 on fine detail and complex audio
8-second clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model with no peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-1-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-1-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermark.
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026
Invoerparameters
Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.
Google Veo 3.1 Fast is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.
Hoeveel kost Google Veo 3.1 Fast op Railwail?
Op Railwail kost Google Veo 3.1 Fast US$Â 0,18 per videoseconde. Afhankelijk van de instellingen varieert de prijs van US$Â 0,12/s tot US$Â 0,18/s. Een standaardrun van 4 seconden kost US$Â 0,72. De prijs staat vast voordat de run begint. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$Â 0,01.
Welke instellingen ondersteunt Google Veo 3.1 Fast?
Volgens het invoerschema kent Google Veo 3.1 Fast deze parameters: prompt, duration (4, 6 of 8), start_image en aspect_ratio (16:9 of 9:16).
Hoe snel is Google Veo 3.1 Fast?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Google Veo 3.1 Fast op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is Google Veo 3.1 Fast beter dan Google Veo 3.1?
Dat hangt van de taak af. Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) en Google Veo 3.1 (Google DeepMind) zijn beide modellen in de categorie Videogenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
Kan Google Veo 3.1 Fast een afbeelding als sjabloon gebruiken?
Ja. Stuur de afbeelding in de parameter start_image.
Hoe gebruik ik Google Veo 3.1 Fast via de API?
Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID veo-3-1-fast. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.
