LLaVA v1.6 34B

MultimodalneNiedostępne
od CommunityID modelu: llava-v1-6-34b

LLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.

Status
Niedostępne
Wejście → Wyjście
Tekst + Obraz → Tekst
Deweloper
Community
Zaktualizowano
23 września 2026

LLaVA v1.6 34B jest obecnie niedostępny

Obecnie niedostępne: ten model został dezaktywowany.

Możesz nadal przeczytać szczegóły na tej stronie. Wybierz jedną z dostępnych alternatyw poniżej, aby od razu uruchomić porównywalny model.

Przejdź do alternatyw
01

Porównywalne modele

Wszystkie w tej kategorii
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 USD/uruchomienie

  • Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.

    6,00 USD/1M wej.

  • Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.

    3,60 USD/1M wej.

02

Playground

Spróbuj LLaVA v1.6 34B

Wejście i wyjście

Niedostępny

Obecnie niedostępne: ten model został dezaktywowany.

Plac zabaw jest wyłączony. Porównywalne modele znajdziesz w tej samej kategorii: Przeglądaj alternatywy

Spróbuj LLaVA v1.6 34B

0 / 16 000

Ustawienia zaawansowane (2)
Wynik
Odpowiedź pojawi się tutaj.

To uruchomienie

Brak ceny – obecnie niedostępne.

Nowy tutaj?

10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google

Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.

03

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What's unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.

  • InputInput

    Prompt

    What are the things I should be cautious about when I visit here?

    Response

    When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…

04

O LLaVA v1.6 34B

Krótko mówiącStan na 23 września 2026

LLaVA v1.6 34B to model opracowany przez Community w kategorii Multimodalne. LLaVA v1.6 34B nie jest obecnie dostępny w serwisie Railwail.

LLaVA v1.6 (also called LLaVA-NeXT) pairs a CLIP vision encoder with a Nous-Hermes-2 34B language model. This Replicate endpoint takes an image plus a prompt and returns answers, descriptions or reasoning grounded in the picture. Version 1.6 raised input resolution and improved OCR and chart reading over 1.5. The 34B base makes it one of the stronger fully open-source VLMs for visual question answering.
05

Ceny

Obecnie niedostępne: ten model został dezaktywowany. Dla tego modelu nie ma ceny w tej chwili, dlatego nie można go uruchomić.

06

API

Wywołaj LLaVA v1.6 34B za pomocą klucza API Railwail. Użyj tego ID modelu w żądaniu:

Brak zweryfikowanego przykładu API

Publiczny API przekazuje inny format wejściowy niż wymaga ten model. Użyj placu zabaw powyżej.

07

Specyfikacje

ID modelu
llava-v1-6-34b
Deweloper
Community
Kategoria
Multimodalne
Wejście
Tekst, Obraz
Wyjście
Tekst
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026

Parametry wejściowe

Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.

  • promptwymagane

    Question about the image

    Typ: Tekst
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: do 16 000 znaków
  • image_url

    Image URL to analyze

    Typ: Tekst
    Domyślnie: –
    Dozwolone wartości: –
  • max_tokens
    Typ: Liczba całkowita
    Domyślnie: 1024
    Dozwolone wartości: 1 do 4096
  • temperature
    Typ: Liczba
    Domyślnie: 0.2
    Dozwolone wartości: 0 do 2

Tagi

  • replicate
  • llava
  • vision-understanding
  • open-source
  • vqa
08

Często zadawane pytania

Co to jest LLaVA v1.6 34B?

LLaVA v1.6 34B to model opracowany przez Community w kategorii Multimodalne. Jest wymieniony w katalogu Railwail, ale nie może być uruchomiony w tej chwili.

Ile kosztuje LLaVA v1.6 34B w serwisie Railwail?

LLaVA v1.6 34B nie może być uruchomiony w serwisie Railwail w tej chwili, dlatego nie ma aktualnej ceny. Dostępne alternatywy z cenami są wymienione poniżej na tej stronie.

Jakie ustawienia obsługuje LLaVA v1.6 34B?

Zgodnie ze schematem wejściowym, LLaVA v1.6 34B obsługuje te parametry: prompt (do 16 000 znaków), image_url, max_tokens (1 do 4096) i temperature (0 do 2).

Jak szybki jest LLaVA v1.6 34B?

Dla LLaVA v1.6 34B jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.

Czy LLaVA v1.6 34B jest lepszy niż BLIP?

To zależy od zadania. LLaVA v1.6 34B (Community) i BLIP (Salesforce) to oba modele z kategorii Multimodalne. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.

Porównaj LLaVA v1.6 34B i BLIP

Czy LLaVA v1.6 34B może przetwarzać obrazy?

Tak. LLaVA v1.6 34B akceptuje obrazy jako wejście oprócz tekstu.

Czy mogę używać LLaVA v1.6 34B teraz?

Obecnie niedostępne: ten model został dezaktywowany. Strona pozostaje online; dostępne alternatywy z tej samej kategorii są wymienione poniżej.

Wszystkie modele przez jedno API

Jeden klucz API dla każdego modelu na Railwail. Opłaty pobierane są z przedpłaconych kredytów, 1 kredyt = 0,01 USD.