Dla kont bez wcześniejszego zakupu: uruchomienia powyżej 2 kredytów wymagają doładowania.
Nowy tutaj?
10 darmowych kredytów (0,10 USD) po zarejestrowaniu się przez Google
Dostępne 24 godzin po rejestracji, do 5 uruchomień dziennie i maksymalnie 2 kredytów na uruchomienie. Inne metody logowania uruchamiają się bez kredytów.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Długość: 0:08
Settings
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Długość: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Długość: 0:08
Przykładowe prompty
Przykłady z katalogu Railwail. Nie zostały wygenerowane na żywo na tej stronie.
Quick
Długość: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
O Google Veo 3 Fast
Krótko mówiącStan na 23 września 2026
Google Veo 3 Fast to model opracowany przez Google DeepMind w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail Google Veo 3 Fast kosztuje 0,18 USD za sekundę wideo. W zależności od ustawień cena wynosi od 0,12 USD/s do 0,18 USD/s. Domyślny przebieg trwający 4 sekund kosztuje 0,72 USD. Obsługiwane proporcje: 16:9 i 9:16. Możliwe długości: 4, 6 lub 8 s. Nowsza wersja: Google Veo 3.1 Fast.
Tło
O Google DeepMind
Założona 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Parametry
Undisclosed
Możliwości
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Trening i licencja
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licencja: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Testy bezpieczeństwa: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Znane ograniczenia
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Wpis w katalogu zaktualizowany
23 września 2026
Parametry wejściowe
Dane wejściowe i ustawienia ze schematu wejściowego modelu. Przykład w sekcji API pokazuje, które z nich API akceptuje.
Google Veo 3 Fast to model opracowany przez Google DeepMind w kategorii Generowanie wideo. W serwisie Railwail możesz go wywołać za pomocą klucza API poprzez API Railwail.
Ile kosztuje Google Veo 3 Fast w serwisie Railwail?
W serwisie Railwail Google Veo 3 Fast kosztuje 0,18 USD za sekundę wideo. W zależności od ustawień cena wynosi od 0,12 USD/s do 0,18 USD/s. Domyślny przebieg trwający 4 sekund kosztuje 0,72 USD. Cena jest znana przed rozpoczęciem przebiegu. Użycie jest opłacane z przedpłaconych kredytów; 1 kredyt równa się 0,01 USD.
Jakie ustawienia obsługuje Google Veo 3 Fast?
Zgodnie ze schematem wejściowym, Google Veo 3 Fast obsługuje te parametry: prompt, duration (4, 6 lub 8), start_image i aspect_ratio (16:9 lub 9:16).
Jak szybki jest Google Veo 3 Fast?
Dla Google Veo 3 Fast jest jeszcze zbyt mało zmierzonych przebiegów w serwisie Railwail, aby podać czas przebiegu. Zależy to od wejścia, ustawień i obciążenia u dostawcy.
Czy Google Veo 3 Fast jest lepszy niż Google Veo 3.1 Fast?
To zależy od zadania. Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) i Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) to oba modele z kategorii Generowanie wideo. Strona porównania pokazuje ich ceny i specyfikacje obok siebie.
Czy Google Veo 3 Fast może użyć obrazu jako szablonu?
Tak. Wyślij obraz w parametrze start_image.
Jak używać Google Veo 3 Fast przez API?
Utwórz klucz API Railwail i wyślij swoje żądanie z ID modelu veo-3-fast. Przykłady kodu dla curl, Python i JavaScript znajdują się w sekcji API na tej stronie.
