LLaVA v1.6 34B

MultimodalIndisponível
por CommunityID do modelo: llava-v1-6-34b

LLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.

Status
Indisponível
Entrada → Saída
Texto + Imagem → Texto
Desenvolvedor
Community
Atualizado
23 de setembro de 2026

LLaVA v1.6 34B não está disponível no momento

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Modelos comparáveis

Todos nesta categoria
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ US$ 0,00030/execução

  • Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.

    US$ 6,00/1M entrada

  • Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.

    US$ 3,60/1M entrada

02

Playground

Experimentar LLaVA v1.6 34B

Entrada & saída

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03

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What's unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.

  • InputInput

    Prompt

    What are the things I should be cautious about when I visit here?

    Response

    When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…

04

Sobre LLaVA v1.6 34B

ResumoA partir de 23 de setembro de 2026

LLaVA v1.6 34B é um modelo de Community na categoria Multimodal. LLaVA v1.6 34B não está disponível no Railwail no momento.

LLaVA v1.6 (also called LLaVA-NeXT) pairs a CLIP vision encoder with a Nous-Hermes-2 34B language model. This Replicate endpoint takes an image plus a prompt and returns answers, descriptions or reasoning grounded in the picture. Version 1.6 raised input resolution and improved OCR and chart reading over 1.5. The 34B base makes it one of the stronger fully open-source VLMs for visual question answering.
05

Preços

Atualmente indisponível: este modelo foi desativado. Não há preço para este modelo no momento, portanto não pode ser executado.

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API

Chame LLaVA v1.6 34B com sua chave de API Railwail. Use este ID de modelo na solicitação:

Nenhum exemplo de API verificado

A API pública passa um formato de entrada diferente do que este modelo precisa. Use o playground acima.

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Especificações

ID do modelo
llava-v1-6-34b
Desenvolvedor
Community
Categoria
Multimodal
Entrada
Texto, Imagem
Saída
Texto
Entrada do catálogo atualizada
23 de setembro de 2026

Parâmetros de entrada

Entradas e configurações do esquema de entrada do modelo. O exemplo na seção API mostra quais delas a API aceita.

  • promptobrigatório

    Question about the image

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: até 16.000 caracteres
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tipo: Texto
    Padrão: –
    Valores permitidos: –
  • max_tokens
    Tipo: Número inteiro
    Padrão: 1024
    Valores permitidos: 1 a 4.096
  • temperature
    Tipo: Número
    Padrão: 0.2
    Valores permitidos: 0 a 2

Etiquetas

  • replicate
  • llava
  • vision-understanding
  • open-source
  • vqa
08

Perguntas frequentes

O que é LLaVA v1.6 34B?

LLaVA v1.6 34B é um modelo de Community na categoria Multimodal. Está listado no Railwail, mas não pode ser executado no momento.

Quanto custa LLaVA v1.6 34B no Railwail?

LLaVA v1.6 34B não pode ser executado no Railwail no momento, portanto não há preço atual. Alternativas disponíveis com preços estão listadas mais abaixo nesta página.

Quais configurações LLaVA v1.6 34B suporta?

De acordo com seu esquema de entrada, LLaVA v1.6 34B conhece estes parâmetros: prompt (até 16.000 caracteres), image_url, max_tokens (1 a 4.096) e temperature (0 a 2).

Qual é a velocidade de LLaVA v1.6 34B?

Ainda não há execuções medidas suficientes de LLaVA v1.6 34B no Railwail para indicar um tempo de execução. Depende da entrada, das configurações e da carga no provedor.

LLaVA v1.6 34B é melhor que BLIP?

Depende da tarefa. LLaVA v1.6 34B (Community) e BLIP (Salesforce) são ambos modelos na categoria Multimodal. A página de comparação mostra seus preços e especificações lado a lado.

Comparar LLaVA v1.6 34B e BLIP

LLaVA v1.6 34B pode processar imagens?

Sim. LLaVA v1.6 34B aceita imagens como entrada além de texto.

Posso usar LLaVA v1.6 34B agora?

Atualmente indisponível: este modelo foi desativado. A página permanece online; alternativas disponíveis da mesma categoria estão listadas mais abaixo.

Todos os modelos através de uma API

Uma chave API para todos os modelos no Railwail. O uso é cobrado a partir de créditos pré-pagos, 1 crédito = US$ 0,01.