GPT-5.4

Name: GPT-5.4
Brand: OpenAI
SKU: gpt-5-4
Price: 3 USD
Availability: InStock

MultimodalNouDisponibil

de OpenAIgpt-5-4

OpenAI's unified flagship combining GPT and o-series reasoning into one model. 1M context, multimodal, top SWE-Bench Pro and OSWorld scores.

Încearcă Obține cheie API Compară

Preț · 1M intrare/ieșire: 3,00 USD / 18,00 USD
Context: 1.050.000 tokeni
Ieșire max.: 128.000 tokeni
Intrare → ieșire: Text + Imagine → Text
Dezvoltator: OpenAI
Actualizat: 23 septembrie 2026

Playground

Încearcă GPT-5.4

Chat

3,00 USD/1M in

Trimite un mesaj. Răspunsul sosește complet când modelul termină (fără streaming).

Prompt de sistem

Lungimea max. a răspunsului (tokeni)

TemperaturăImplicit model

⌘/Ctrl + Enter

Această rulare

maximum 0,0185 USD · 1,85 credite rezervate

Se factureaza tokenurile efectiv utilizate; partea nefolosita a rezervării este rambursată.

Nou aici?

10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google

Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 5 rulări ale acestui model.

Despre GPT-5.4

Pe scurtDin 23 septembrie 2026

GPT-5.4 este un model de OpenAI din categoria Multimodal. Pe Railwail, GPT-5.4 costă 3,00 USD per 1M tokeni de intrare și 18,00 USD per 1M tokeni de ieșire. Fereastra de context conține 1.050.000 token-uri, iar un răspuns poate fi lung de până la 128.000 token-uri.

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of 2026, merging the previously separate GPT and o-series reasoning lines into a single unified architecture. Native multimodal input (text + images), 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated 'Thinking' tier for reasoning on demand. Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows. The Codex line has been absorbed into this model.

Fundal

Despre OpenAI

Fondat 2015 · San Francisco, USA

OpenAI was founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba and John Schulman as a non-profit AI research organisation; it transitioned to a 'capped-profit' structure in 2019. OpenAI authored the GPT lineage starting with GPT-1 (2018), GPT-2 (2019), GPT-3 (2020), the ChatGPT launch with GPT-3.5 (November 2022), GPT-4 (March 2023), GPT-4o (May 2024), the o-series reasoning models o1 (December 2024) and o3 (early 2025), then GPT-5 (mid-2025). The GPT-5.x series unified the reasoning o-series with the general-purpose GPT line: GPT-5.2 shipped December 2025, GPT-5.3-Codex February 2026, GPT-5.4 in March 2026 and the GPT-5.5 family later in 2026. OpenAI's investors include Microsoft (~$13B+), Khosla Ventures, Andreessen Horowitz, Thrive Capital and Sequoia, with total funding exceeding $60 billion and a 2026 valuation above $300 billion.

Vizitează OpenAI

Arhitectură

Unified Transformer with integrated reasoning ('Thinking') tier

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model as of March 2026 and marks the full convergence of the previously separate o-series reasoning models and general-purpose GPT line into a single unified architecture. The o1, o3, o3-pro and o4-mini reasoning models were retired from ChatGPT on February 13, 2026; their capabilities are now folded into GPT-5.x as a 'Thinking' tier that activates on demand. GPT-5.4 also absorbs the Codex line for agentic coding. Pretraining used a multi-trillion-token mixture of web text, code repositories, scientific papers, books and licensed datasets on OpenAI's most recent supercomputer cluster. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use trajectories. The model supports native text + image input and a 1.05M-token experimental context window (272K standard), 128K max output, integrated tool-use, function calling, structured outputs, and built-in 'Tool Search' for delegating to subagents. Safety training followed OpenAI's Preparedness Framework with red-teaming, capability evaluations and external assessments.

Parametri: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Context: 1.050.000 tokeni

Capabilități

Unified GPT and o-series: integrated 'Thinking' tier activates on demand
1.05M-token experimental context window (272K standard, 128K max output)
Native multimodal input: text and images in a single pass
Top scores on SWE-Bench Pro and OSWorld-Verified at launch
Native tool use, function calling, parallel tool calls and structured outputs
Integrated 'Tool Search' for delegating to subagent models
Absorbed Codex agentic coding capabilities
Strong multilingual performance and instruction following
Available via OpenAI API, Azure OpenAI, ChatGPT and Codex CLI
Regional processing (data residency) endpoints available with 10% uplift
Best for: high-context coding, agentic engineering, multimodal analysis, complex tool-use workflows.

Antrenament & licență

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, scientific papers, books and licensed datasets. Post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and large-scale reinforcement learning against verifiable rewards on coding, math and tool-use tasks. Knowledge cutoff approximately late 2025.

Licență: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.

Teste de siguranță: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming, capability evaluations and a public Bug Bounty programme.

Limitări cunoscute

1M context is experimental and must be enabled explicitly (default is 272K)
Prompts above 272K input tokens are billed at 2x input / 1.5x output for the full session
No native audio or video input in this variant
Higher latency and cost than mini/nano tiers, especially with Thinking enabled
Knowledge cutoff in late 2025

Lucrări de cercetare

Prețuri

Prețuri în dolari americani. Utilizarea se percepe din credite prepay.

Intrare	3,00 USD / 1M token-uri
Ieșire	18,00 USD / 1M token-uri
Intrare (prompt-uri peste 272.000 token-uri)	6,00 USD / 1M token-uri
Ieșire (prompt-uri peste 272.000 token-uri)	27,00 USD / 1M token-uri

Se facturează token-urile pe care le folosește efectiv fiecare cerere.
1 credit = 0,01 USD

Calculator de costuri

Calculator de preț

Token-uri de intrare

/ cerere

Token-uri de ieșire

/ cerere

Cereri

Total

1,20 USD

120 credite

Pe cerere

0,012 USD · 1,2 credite

Fiecare cerere este rotunjită la 0,01 credite.

API

Apelează GPT-5.4 cu cheia ta API Railwail. Folosește acest ID de model în cerere:

gpt-5-4Documentația API Obține o cheie API

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-4",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5-4",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gpt-5-4", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Setează cheia ca RAILWAIL_API_KEYCreează cheie API

Specificații

ID model: gpt-5-4
Dezvoltator: OpenAI
Categorie: Multimodal
Intrare: Text, Imagine
Ieșire: Text
Fereastră de context: 1.050.000 tokeni
Ieșire max.: 128.000 tokeni
Facturare: După utilizare (tokeni sau timp GPU)
Dimensiune model: Undisclosed (estimated multi-hundred billion parameters, likely sparse MoE)
Licență: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI. Commercial use permitted under OpenAI's Usage Policies.
Intrare catalog actualizată: 23 septembrie 2026

Parametri de intrare

Intrări și setări din schema de intrare a modelului. Exemplul din secțiunea API arată care dintre ele acceptă API-ul.

ParametruTipImplicitValori permise

promptobligatoriu
User message
Tip: Text
Implicit: –
Valori permise: până la 32.000 caractere
top_p
Tip: Număr
Implicit: 1
Valori permise: 0 până la 1
stream
Tip: Da/Nu
Implicit: false
Valori permise: –
image_url
Optional image URL to analyze
Tip: Text
Implicit: –
Valori permise: –
max_tokens
Tip: Număr întreg
Implicit: 4096
Valori permise: 1 până la 32.000
temperature
Tip: Număr
Implicit: 1
Valori permise: 0 până la 2
system_prompt
Optional system instruction
Tip: Text
Implicit: –
Valori permise: până la 8.000 caractere

Etichete

openai
flagship
reasoning
agentic
vision
thinking
long-context
1m-context

Cazuri de utilizare

Pentru ce se folosește

Frontier coding agents and IDE copilots
Long-context document and codebase analysis
Agentic engineering with Tool Search and subagents
Scientific and quantitative reasoning
Multimodal analysis of diagrams and screenshots
Enterprise copilots and customer-facing assistants

Toate modelele din Multimodal

Întrebări frecvente

Ce este GPT-5.4?

GPT-5.4 este un model de OpenAI din categoria Multimodal. Pe Railwail îl poți apela cu o cheie API prin Railwail API.

Cât costă GPT-5.4 pe Railwail?

Pe Railwail, GPT-5.4 costă 3,00 USD per 1M tokeni de intrare și 18,00 USD per 1M tokeni de ieșire. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.

Care este fereastra de context a GPT-5.4?

Fereastra de context a GPT-5.4 conține 1.050.000 token-uri. Un răspuns poate fi lung de până la 128.000 token-uri.

Cât de rapid este GPT-5.4?

Nu sunt suficiente rulări măsurate ale GPT-5.4 pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.

Este GPT-5.4 mai bun decât BLIP?

Depinde de sarcină. GPT-5.4 (OpenAI) și BLIP (Salesforce) sunt ambele modele din categoria Multimodal. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.

Compară GPT-5.4 și BLIP

Poate GPT-5.4 procesa imagini?

Da. GPT-5.4 acceptă imagini ca intrare, pe lângă text.

Cum folosesc GPT-5.4 prin API?

Creează o cheie Railwail API și trimite cererea cu ID-ul modelului gpt-5-4. Exemple de cod pentru curl, Python și JavaScript sunt în secțiunea API a acestei pagini.

Modele comparabile

Toate din această categorie

Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6,00 USD/1M in
100 % mai scump pe unitate
Compară GPT-5.4 vs. Claude Opus 4.7
Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3,60 USD/1M in
20 % mai scump pe unitate
Compară GPT-5.4 vs. Claude Sonnet 4.6
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.
0,60 USD/1M in
80 % mai ieftin pe unitate
Compară GPT-5.4 vs. Gemini 3 Flash

Folosește GPT-5.4 prin API

O cheie API pentru fiecare model pe Railwail. Utilizarea se percepe din credite prepay, 1 credit = 0,01 USD.

Obține cheie API Vizualizează toate modelele