Se factureaza tokenurile efectiv utilizate; partea nefolosita a rezervării este rambursată.
Nou aici?
10 credite gratuite (0,10 USD) când te înregistrezi cu Google
Utilizabil 24 ore după înregistrare, până la 5 rulări pe zi și maximum 2 credite pe rulare. Alte metode de conectare încep fără credite. Suficient pentru 62 de rulări ale acestui model.
02
Despre GPT-5.4 Nano
Pe scurtDin 23 septembrie 2026
GPT-5.4 Nano este un model de OpenAI din categoria Multimodal. Pe Railwail, GPT-5.4 Nano costă 0,24 USD per 1M tokeni de intrare și 1,50 USD per 1M tokeni de ieșire. Fereastra de context conține 400.000 token-uri, iar un răspuns poate fi lung de până la 32.000 token-uri.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Fundal
Despre OpenAI
Fondat 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Antrenament & licență
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Licență: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Teste de siguranță: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Limitări cunoscute
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
GPT-5.4 Nano este un model de OpenAI din categoria Multimodal. Pe Railwail îl poți apela cu o cheie API prin Railwail API.
Cât costă GPT-5.4 Nano pe Railwail?
Pe Railwail, GPT-5.4 Nano costă 0,24 USD per 1M tokeni de intrare și 1,50 USD per 1M tokeni de ieșire. Ți se percepe taxa pentru ceea ce fiecare cerere folosește efectiv. Utilizarea se plătește din credite prepay; 1 credit egal cu 0,01 USD.
Care este fereastra de context a GPT-5.4 Nano?
Fereastra de context a GPT-5.4 Nano conține 400.000 token-uri. Un răspuns poate fi lung de până la 32.000 token-uri.
Cât de rapid este GPT-5.4 Nano?
Nu sunt suficiente rulări măsurate ale GPT-5.4 Nano pe Railwail încă pentru a indica un timp de rulare. Depinde de intrare, de setări și de sarcina la furnizor.
Este GPT-5.4 Nano mai bun decât BLIP?
Depinde de sarcină. GPT-5.4 Nano (OpenAI) și BLIP (Salesforce) sunt ambele modele din categoria Multimodal. Pagina de comparație arată prețurile și specificațiile lor una lângă alta.
Da. GPT-5.4 Nano acceptă imagini ca intrare, pe lângă text.
Cum folosesc GPT-5.4 Nano prin API?
Creează o cheie Railwail API și trimite cererea cu ID-ul modelului gpt-5-4-nano. Exemple de cod pentru curl, Python și JavaScript sunt în secțiunea API a acestei pagini.
