Gemini 3.1 Pro

Name: Gemini 3.1 Pro
Brand: Google DeepMind
SKU: gemini-3-1-pro
Price: 2.4 USD
Availability: InStock

МултимодалноНовоДоступно

од Google DeepMindgemini-3-1-pro

Google DeepMind's February 2026 flagship. 1M-token (1,048,576) context, native multimodal (text/image/audio/video), Deep Think reasoning.

Пробај Узми API кључ Упореди

Цена · 1М улаз/излаз: 2,40 US$ / 14,40 US$
Контекст: 1.048.576 токена
Макс. излаз: 65.536 токена
Унос → излаз: Текст + Слика + Аудио + Видео → Текст
Програмер: Google DeepMind
Ажурирано: 24. септембар 2026.

Плејграунд

Пробајте Gemini 3.1 Pro

Разговор

2,40 US$/1М ул

Пошаљи поруку. Одговор стиже у целости када је модел готов (без стриминга).

Макс. дужина одговора (токени)

ТемператураПодразумевана вредност модела

⌘/Ctrl + Enter

Овај покрет

највише 0,0148 US$ · 1,48 кредита резервисано

Наплаћују се стварно потрошени токени; неискоришћени део резервације се враћа.

Нов си овде?

10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google

Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 6 покретања овог модела.

О Gemini 3.1 Pro

УкраткоСтање: 24. септембар 2026.

Gemini 3.1 Pro је модел од Google DeepMind из категорије Мултимодално. На Railwail-у, Gemini 3.1 Pro кошта 2,40 US$ по 1М улазних токена и 14,40 US$ по 1М излазних токена. Контекстни прозор садржи 1.048.576 токена, а један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.

Released February 19, 2026, Gemini 3.1 Pro is Google DeepMind's flagship frontier model. Native 1,048,576-token context window, fully multimodal (text, image, audio, video tokens in a single pass), built-in Deep Think reasoning with adjustable thinking budgets. Top scores on GPQA Diamond, AIME, Humanity's Last Exam, and strong coding on SWE-bench. Function calling, JSON schema, Search grounding and Code Execution are first-class. Best for: long-document and long-video analysis, scientific reasoning, agentic workflows.

Позадина

О Google DeepMind

Основано 2010 · Mountain View, USA / London, UK

Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain (founded inside Google in 2011) with DeepMind (founded in London in 2010 by Demis Hassabis, Shane Legg and Mustafa Suleyman, acquired by Google in 2014). Demis Hassabis leads the unit as CEO. DeepMind authored seminal papers including 'Attention Is All You Need' (Google Brain, 2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, awarded the 2024 Nobel Prize in Chemistry), AlphaZero, Chinchilla scaling laws and the Gemini Technical Report. The Gemini family launched in December 2023 (Ultra, Pro, Nano), followed by Gemini 1.5 Pro with 1M+ context (early 2024), Gemini 2.0 Flash (December 2024), Gemini 2.5 Pro with Deep Think (March/May 2025), Gemini 3 Pro (late 2025), Gemini 3.1 Pro (February 2026) and Gemini 3 Flash (April 2026). Google DeepMind also ships Imagen, Veo, Lyria and NotebookLM and powers AI features across Google Search, Workspace and Android.

Посетите Google DeepMind

Архитектура

Sparse Mixture-of-Experts Transformer (natively multimodal, Deep Think reasoning)

Gemini 3.1 Pro was released February 19, 2026 as Google DeepMind's flagship frontier model. It is a natively multimodal Sparse Mixture-of-Experts Transformer that ingests text, image, audio and video tokens through a shared embedding space, building directly on the Gemini 3 Pro architecture (late 2025) and Gemini 2.5 Pro (early 2025). The input context window is 1,048,576 tokens, the same size as Gemini 2.5 Pro. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token corpus mixing web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio waveforms and video frames, with a knowledge cutoff in late 2025. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, reinforcement learning against verifiable rewards on math and code, and a refreshed 'Deep Think' reasoning stage that teaches the model to allocate test-time thinking budgets and emit long internal chains-of-thought before its final answer. Tool use, function calling, structured output, Search grounding and the Code Execution tool are first-class. Safety training followed Google's Frontier Safety Framework v2.

Параметри: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Контекст: 2.000.000 токена

Могућности

1,048,576-token input context window with native long-video and long-audio support
Built-in Deep Think reasoning mode with adjustable thinking budget
Natively multimodal: text, image, audio and video in a single pass
Top scores on GPQA Diamond, AIME 2026 and Humanity's Last Exam
Strong coding performance on SWE-bench Verified and LiveCodeBench
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Search grounding and Code Execution tools built into the API
Cross-lingual reasoning across 100+ languages
Available via Vertex AI, AI Studio and the Gemini app (paid-only since April 2026)
2x batch pricing reduction for large jobs
Best for: long-document and long-video analysis, scientific reasoning, agentic workflows, complex multimodal extraction.

Обука и лиценца

Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, licensed third-party text, audio waveforms, image-text pairs and video frames. Knowledge cutoff in late 2025. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and Deep Think reasoning training.

Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Paid-only since April 1, 2026.

Тестирање безбедности: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 covering CBRN, cyber, persuasion and ML R&D risks, with internal red teams and external evaluators.

Позната ограничења

Deep Think adds significant latency and token cost
Prompts above 200K tokens are billed at 2x input / 1.5x output rates
Long-context recall quality can degrade beyond ~1M tokens for some tasks
Vision occasionally misreads dense tables and handwriting
Region availability varies; not yet generally available in all EU regions

Научни радови

Цене

Цене у америчким доларима. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита.

Улаз	2,40 US$ / 1М токена
Излаз	14,40 US$ / 1М токена
Улаз (промпти преко 200.000 токена)	4,80 US$ / 1М токена
Излаз (промпти преко 200.000 токена)	21,60 US$ / 1М токена

Наплаћује се број токена који сваки захтев заиста користи.
1 кредит = 0,01 US$

Калкулатор трошкова

Калкулатор цена

Input токени

/ захтев

Output токени

/ захтев

Захтеви

Укупно

0,96 US$

96 кредита

По захтеву

0,0096 US$ · 0,96 кредита

Сваки захтев се заокружује на 0,01 кредита.

API

Позови Gemini 3.1 Pro са твојим Railwail API кључем. Користи овај ID модела у захтеву:

gemini-3-1-proПогледај API документацију Узми API кључ

curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-1-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Explain what a vector database is in two sentences."
      }
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
    base_url="https://railwail.com/api/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-1-pro",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
        },
    ],
    max_tokens=1024,
)

print(completion.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
  baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-1-pro",
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain what a vector database is in two sentences."
    }
  ],
  max_tokens: 1024
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

// npm install railwail
import railwail from "railwail";

const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);

const res = await rw.chat("gemini-3-1-pro", [
  { role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });

console.log(res.choices[0].message.content);

Поставите ваш кључ као RAILWAIL_API_KEYНаправи API кључ

Спецификације

ID модела: gemini-3-1-pro
Програмер: Google DeepMind
Категорија: Мултимодално
Унос: Текст, Слика, Аудио, Видео
Излаз: Текст
Контекстни прозор: 1.048.576 токена
Макс. излаз: 65.536 токена
Наплата: По потрошњи (токени или GPU време)
Величина модела: Undisclosed (sparse MoE, total parameters in the hundreds of billions, active per-token undisclosed)
Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Paid-only since April 1, 2026.
Унос у каталог ажуриран: 24. септембар 2026.

Параметри уноса

Уноси и подешавања из шеме уноса модела. Пример у API одељку показује које од њих API прихвата.

ПараметарТипПодразумеваноДозвољене вредности

promptобавезно
User message
Тип: Текст
Подразумевано: –
Дозвољене вредности: до 32.000 карактера
top_p
Тип: Број
Подразумевано: 0.95
Дозвољене вредности: 0 до 1
stream
Тип: Да/Не
Подразумевано: false
Дозвољене вредности: –
image_url
Optional image URL to analyze
Тип: Текст
Подразумевано: –
Дозвољене вредности: –
max_tokens
Тип: Целобројни број
Подразумевано: 4096
Дозвољене вредности: 1 до 32.000
temperature
Тип: Број
Подразумевано: 1
Дозвољене вредности: 0 до 2
system_prompt
Optional system instruction
Тип: Текст
Подразумевано: –
Дозвољене вредности: до 8.000 карактера

Ознаке

google
deepmind
flagship
multimodal
deep-think
long-context
1m-context
video-understanding

Области примене

За шта се користи

Long-video and long-PDF analysis
Scientific research and literature review
Coding agents with Deep Think reasoning
Search-grounded enterprise chatbots
Multimodal data extraction at scale
Audio transcription and analysis with reasoning
Whole-codebase refactoring and migration

Сви модели: Мултимодално

Често постављана питања

Шта је Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro је модел од Google DeepMind у категорији Мултимодално. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.

Колико кошта Gemini 3.1 Pro на Railwail-у?

На Railwail-у, Gemini 3.1 Pro кошта 2,40 US$ по 1М улазних токена и 14,40 US$ по 1М излазних токена. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.

Колики је контекстни прозор од Gemini 3.1 Pro?

Контекстни прозор од Gemini 3.1 Pro садржи 1.048.576 токена. Један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.

Колико је брз Gemini 3.1 Pro?

За Gemini 3.1 Pro на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.

Да ли је Gemini 3.1 Pro бољи од BLIP?

То зависи од задатка. Gemini 3.1 Pro (Google DeepMind) и BLIP (Salesforce) су оба модела у категорији Мултимодално. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.

Упоредите Gemini 3.1 Pro и BLIP

Може ли Gemini 3.1 Pro обрадити слике?

Да. Gemini 3.1 Pro прихвата слике као унос поред текста.

Како да користим Gemini 3.1 Pro кроз API?

Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела gemini-3-1-pro. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.

Упоредиви модели

Сви у овој категорији

Claude Opus 4.7Anthropic
Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.
6,00 US$/1М ул
150 % скупље по јединици
Упоредите Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.7
Claude Sonnet 4.6Anthropic
Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.
3,60 US$/1М ул
50 % скупље по јединици
Упоредите Gemini 3.1 Pro и Claude Sonnet 4.6
Gemini 3 FlashGoogle DeepMind
Google's April 2026 fast multimodal model. Combines Gemini 3 Pro's reasoning with Flash-tier latency and price. Default model in the Gemini app.
0,60 US$/1М ул
75 % јефтиније по јединици
Упоредите Gemini 3.1 Pro и Gemini 3 Flash

Користи Gemini 3.1 Pro преко API-ја

Један API кључ за сваки модел на Railwail. Употреба се наплаћује из унапред припремљених кредита, 1 кредит = 0,01 US$.

Узми API кључ Прегледај све моделе