Наплаћују се стварно потрошени токени; неискоришћени део резервације се враћа.
Нов си овде?
10 бесплатних кредита (0,10 US$) када се пријавиш са Google
Употребљиво 24 сати после пријаве, до 5 покрета дневно и највише 2 кредита по покрету. Други начини пријаве почињу без кредита. Довољно за 27 покретања овог модела.
02
О Gemini 3 Flash
УкраткоСтање: 23. септембар 2026.
Gemini 3 Flash је модел од Google DeepMind из категорије Мултимодално. На Railwail-у, Gemini 3 Flash кошта 0,60 US$ по 1М улазних токена и 3,60 US$ по 1М излазних токена. Контекстни прозор садржи 1.048.576 токена, а један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.
Announced April 22, 2026, Gemini 3 Flash brings Pro-grade reasoning to the Flash latency tier. 1M-token context, fully multimodal (text, image, audio, video), 65K max output. The default model in the Gemini app and AI Mode in Search. PhD-level reasoning on common benchmarks at a fraction of the cost of 3.1 Pro. Recommended for high-throughput agentic workflows, real-time multimodal chat, RAG and consumer applications.
Позадина
О Google DeepMind
Основано 2010 · Mountain View, USA / London, UK
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 by combining Google Brain with DeepMind. Demis Hassabis leads the unit as CEO. Flash variants have been Google's high-throughput tier since Gemini 1.5 Flash (May 2024), with Gemini 2.0 Flash (December 2024), 2.5 Flash (mid-2025) and Gemini 3 Flash (April 2026) representing the progression. DeepMind's seminal papers include 'Attention Is All You Need' (2017), AlphaGo (2016), AlphaFold (2018-2021, Nobel Prize 2024) and the Gemini Technical Report.
Gemini 3 Flash was announced April 22, 2026 as the default Flash-tier model and the new default model in the Gemini app and AI Mode in Search. It is a natively multimodal Sparse MoE Transformer engineered to combine Gemini 3 Pro's reasoning quality with Flash-grade latency, efficiency and cost. Pretraining used Google's TPU v6e infrastructure on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, image-text pairs, audio and video frames. Post-training combined supervised fine-tuning, RLHF, RL against verifiable rewards and distillation from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. The architecture preserves Gemini's native multimodality across text, image, audio and video, the full tool-use API and Search grounding, while running at a fraction of Pro pricing. Gemini 3 Flash is the recommended default for high-throughput agentic workflows and consumer-facing multimodal chat.
Параметри
Undisclosed (sparse MoE, smaller and sparser than Gemini 3.1 Pro)
Контекст
1.048.576 токена
Могућности
Pro-grade reasoning at Flash latency
1,048,576 token context window
Natively multimodal: text, image, audio and video
Search grounding and Code Execution built into the API
Function calling, JSON schema and parallel tool calls
Default model in the Gemini app and AI Mode in Search
PhD-level reasoning on common benchmarks
Available via Vertex AI, AI Studio, Gemini Enterprise, Antigravity and the Gemini app
Pretrained on a multi-trillion-token mixture of web text, code, books, scientific papers, image-text pairs, audio and video frames. Heavily distilled from larger Gemini 3.1 Pro teacher models. Post-training uses supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards. Knowledge cutoff in late 2025.
Лиценца: Proprietary commercial license via Google AI Studio, Vertex AI and the Gemini app. Free tier available in the Gemini app and AI Mode in Search.
Тестирање безбедности: Evaluated under Google DeepMind's Frontier Safety Framework v2 with internal red teams and external evaluators.
Позната ограничења
Below Gemini 3.1 Pro on the hardest reasoning and long-context benchmarks
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gemini-3-flash", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Gemini 3 Flash је модел од Google DeepMind у категорији Мултимодално. На Railwail-у га можете позвати са API кључем кроз Railwail API.
Колико кошта Gemini 3 Flash на Railwail-у?
На Railwail-у, Gemini 3 Flash кошта 0,60 US$ по 1М улазних токена и 3,60 US$ по 1М излазних токена. Наплаћује се оно што свака захтева заиста користи. Коришћење се плаћа из унапред припремљених кредита; 1 кредит је једнак 0,01 US$.
Колики је контекстни прозор од Gemini 3 Flash?
Контекстни прозор од Gemini 3 Flash садржи 1.048.576 токена. Један одговор може бити дугачак до 65.536 токена.
Колико је брз Gemini 3 Flash?
За Gemini 3 Flash на Railwail-у још нема довољно измерених покретања да би се наводило време извршавања. Зависи од уноса, поставки и оптерећења код пружаоца услуге.
Да ли је Gemini 3 Flash бољи од BLIP?
То зависи од задатка. Gemini 3 Flash (Google DeepMind) и BLIP (Salesforce) су оба модела у категорији Мултимодално. Страница за поређење приказује њихове цене и спецификације упоредо.
Да. Gemini 3 Flash прихвата слике као унос поред текста.
Како да користим Gemini 3 Flash кроз API?
Направите Railwail API кључ и пошаљите ваш захтев са ID модела gemini-3-flash. Примери кода за curl, Python и JavaScript налазе се у API одељку ове странице.
