Florence-2 Large

МультимодальныеДоступно
от CommunityID модели: florence-2-large

Microsoft Florence-2 Large. Unified prompt-based vision foundation model for captioning, detection, segmentation and OCR with a single 770M-param backbone.

Цена
≈ 0,0012 $/запуск
Вход → выход
Текст + Изображение → Текст
Разработчик
Community
Обновлено
23 сентября 2026 г.
01

Playground

Попробовать Florence-2 Large

Входные данные и результат

≈ 0,0012 $/запуск
Попробовать Florence-2 Large

0 / 4 000

Дополнительные параметры (2)
Результат
Ответ появится здесь.

Этот запуск

примерно 0,0012 $ · 0,12 кредитов

При запуске зарезервировано 0,0036 $ (0,36 кредитов); оплачивается фактическое время GPU.

Впервые здесь?

10 бесплатных кредитов (0,10 $) при регистрации через Google

Доступно 24 часов после регистрации, до 5 запусков в день и максимум 2 кредитов за запуск. Другие способы входа начинают без кредитов. Достаточно для 27 запусков этой модели.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Example output 1 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 2 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

  • Example output 3 from Florence-2 LargeOpen full size
    InputInput

    No text prompt: the model only takes the input shown.

03

О Florence-2 Large

КороткоПо состоянию на 23 сентября 2026 г.

Florence-2 Large — это модель от Community в категории Мультимодальные. На Railwail Florence-2 Large стоит ≈ 0,0012 $ за запуск.

04

Цены

Цены в долларах США. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов.
Типичный запуск (≈ 1 с на L40S)0,0012 $ за запуск
Время GPU (L40S)0,00117 $ за секунду GPU
  • Оплата рассчитывается по времени GPU, которое фактически требуется для запуска. При запуске из вашего баланса резервируется 3× типичная цена, которая затем списывается.
  • 1 кредит = 0,01 $

Калькулятор стоимости

Калькулятор цен

s

По данным поставщика: примерно 1 с

Итого

0,12 $

12 кредитов

За запуск

0,0012 $ · 0,12 кредитов

Выставляется счет за фактическое время GPU; это оценка.

05

API

Вызовите Florence-2 Large с помощью вашего API-ключа Railwail. Используйте этот ID модели в запросе:

Нет проверенного примера API

Публичный API передает другой формат входных данных, чем требует эта модель. Используйте playground выше.

06

Спецификации

ID модели
florence-2-large
Разработчик
Community
Входные данные
Текст, Изображение
Выходные данные
Текст
Тарификация
По использованию (токены или время GPU)
Запись в каталоге обновлена
23 сентября 2026 г.

Входные параметры

Входные данные и параметры из схемы входных данных модели. Пример в разделе API показывает, какие из них принимает API.

  • promptобязательно

    User message or task instruction

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: до 4 000 символов
  • task
    Тип: Выбор
    По умолчанию: caption
    Допустимые значения: caption, detailed_caption, ocr, object_detection или segmentation
  • image_url

    Image URL to analyze

    Тип: Текст
    По умолчанию: –
    Допустимые значения: –
  • max_tokens
    Тип: Целое число
    По умолчанию: 1024
    Допустимые значения: от 1 до 4 096
  • temperature
    Тип: Число
    По умолчанию: 0.7
    Допустимые значения: от 0 до 2

Теги

  • replicate
  • multimodal
  • vision-understanding
  • microsoft
  • open-weights
07

Часто задаваемые вопросы

Что такое Florence-2 Large?

Florence-2 Large — модель от Community в категории Мультимодальные.

Сколько стоит Florence-2 Large на Railwail?

На Railwail Florence-2 Large стоит ≈ 0,0012 $ за запуск. Вы платите за то, что фактически использует каждый запрос. Использование оплачивается предоплаченными кредитами; 1 кредит = 0,01 $.

Какие параметры поддерживает Florence-2 Large?

Согласно схеме входных данных, Florence-2 Large поддерживает эти параметры: prompt (до 4 000 символов), task (caption, detailed_caption, ocr, object_detection или segmentation), image_url, max_tokens (от 1 до 4 096) и temperature (от 0 до 2).

Насколько быстра Florence-2 Large?

На Railwail пока недостаточно измеренных запусков Florence-2 Large, чтобы указать время выполнения. Оно зависит от входных данных, параметров и нагрузки на провайдера.

Florence-2 Large лучше, чем BLIP?

Это зависит от задачи. Florence-2 Large (Community) и BLIP (Salesforce) — обе модели в категории Мультимодальные. На странице сравнения показаны их цены и характеристики рядом.

Сравнить Florence-2 Large и BLIP

Может ли Florence-2 Large обрабатывать изображения?

Да. Florence-2 Large принимает изображения на входе в дополнение к тексту.

08

Сравнимые модели

Все в этой категории
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ 0,00030 $/запуск

    75 % дешевле за единицу

    Сравнить Florence-2 Large и BLIP
  • pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.

    ≈ 0,0457 $/запуск

    3 708 % дороже за единицу

    Сравнить Florence-2 Large и CLIP Interrogator
  • Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.

    ≈ 0,0050 $/запуск

    317 % дороже за единицу

    Сравнить Florence-2 Large и Depth Anything v2

Все модели через один API

Один API-ключ для всех моделей на Railwail. Использование оплачивается из предоплаченных кредитов, 1 кредит = 0,01 $.