Faktureras enligt faktiskt använda tokens; den oanvända delen av reservationen återbetalas.
Ny här?
10 gratis credits (0,10 US$) när du registrerar dig med Google
Användbar 24 timmar efter registrering, upp till 5 körningar per dag och högst 2 credits per körning. Andra inloggningsmetoder startar utan credits. Räcker för 62 körningar av denna modell.
02
Om GPT-5.4 Nano
Kort sagtFrån och med 23 september 2026
GPT-5.4 Nano är en modell av OpenAI i kategorin Multimodal. På Railwail kostar GPT-5.4 Nano 0,24 US$ per 1M inmatningstoken och 1,50 US$ per 1M utmatningstoken. Kontextfönstret innehåller 400 000 tokens, och ett svar kan vara upp till 32 000 tokens långt.
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released alongside Mini in March 2026. 400K context window, vision input, optimized for classification, data extraction, ranking and coding subagents that handle simpler supporting tasks. A major upgrade over GPT-5 nano, designed for the subagent era of agentic workflows where orchestrator models delegate to many cheap workers.
Bakgrund
Om OpenAI
Grundat 2015 · San Francisco, USA
OpenAI is the AI research lab founded in December 2015 by Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever and others. The company shipped GPT-1 through GPT-5 and the unified GPT-5.x line (2025-2026). GPT-5.4 nano was released alongside GPT-5.4 mini on March 17, 2026 as the smallest, cheapest variant of the GPT-5.4 generation, aimed at the 'subagent era' of agentic workflows. OpenAI is backed by Microsoft and other major investors with a 2026 valuation above $300 billion.
Unified Transformer (small, optimized for high-throughput subagent workloads)
GPT-5.4 nano is the lightest member of the GPT-5.4 family, released March 17, 2026 as OpenAI's smallest and cheapest reasoning-capable model. It is heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models and trained to excel at classification, extraction, ranking and coding subagent tasks. Architecturally it retains the unified GPT-5.4 design: native text + image input, integrated 'Thinking' tier on demand, and full tool-use API including parallel tool calls. The 400K context window is unusually large for a nano-class model and supports long-document subagent work. Post-training emphasized reliability on structured outputs, JSON schema adherence and function calling, since nano-class models are typically deployed in deterministic pipelines.
Integrated 'Thinking' tier for occasional harder tasks
Strong on classification, extraction, ranking and coding subagent tasks
Native tool use, function calling and parallel tool calls
Reliable structured JSON output and schema adherence
Edge-grade latency suitable for real-time pipelines
Major upgrade over GPT-5 nano on every measured benchmark
Available in ChatGPT (free tier) and the OpenAI API
Best for: classification, data extraction, ranking, coding subagents under an orchestrator.
Träning & licens
Heavily distilled from larger GPT-5.4 teacher models. Pretraining uses a multi-trillion-token mixture; post-training combines supervised fine-tuning, RLHF and RL against verifiable rewards with a strong emphasis on structured-output reliability. Knowledge cutoff approximately late 2025.
Licens: Proprietary commercial license via OpenAI API and Azure OpenAI.
Säkerhetstestning: Evaluated under OpenAI's Preparedness Framework with internal and external red-teaming.
Kända begränsningar
Below GPT-5.4 mini on hard reasoning and agentic coding benchmarks
Limited depth on niche or long-tail topics
No native audio or video input
Knowledge cutoff in late 2025
Thinking mode is available but slow relative to model size
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-4-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-4-nano",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5-4-nano",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("gpt-5-4-nano", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
GPT-5.4 Nano är en modell av OpenAI i kategorin Multimodal. På Railwail kan du anropa den med en API-nyckel via Railwail API.
Vad kostar GPT-5.4 Nano på Railwail?
På Railwail kostar GPT-5.4 Nano 0,24 US$ per 1M inmatningstoken och 1,50 US$ per 1M utmatningstoken. Du debiteras för det som varje begäran faktiskt använder. Användningen betalas från förbetald kredit; 1 kredit motsvarar 0,01 US$.
Hur stort är kontextfönstret för GPT-5.4 Nano?
Kontextfönstret för GPT-5.4 Nano innehåller 400 000 tokens. Ett svar kan vara upp till 32 000 tokens långt.
Hur snabb är GPT-5.4 Nano?
Det finns ännu inte tillräckligt många uppmätta körningar av GPT-5.4 Nano på Railwail för att ange en körningstid. Det beror på inmatningen, inställningarna och belastningen hos leverantören.
Är GPT-5.4 Nano bättre än BLIP?
Det beror på uppgiften. GPT-5.4 Nano (OpenAI) och BLIP (Salesforce) är båda modeller i kategorin Multimodal. Jämförelsesidan visar deras priser och specifikationer sida vid sida.
Ja. GPT-5.4 Nano accepterar bilder som inmatning utöver text.
Hur använder jag GPT-5.4 Nano via API:et?
Skapa en Railwail API-nyckel och skicka din begäran med modell-ID:t gpt-5-4-nano. Kodexempel för curl, Python och JavaScript finns i API-avsnittet på denna sida.
