LLaVA v1.6 34B

MultimodalMevcut Değil
Community tarafındanModel Kimliği: llava-v1-6-34b

LLaVA v1.6 on a Nous-Hermes-2 34B base, served on Replicate. Open-source vision-language assistant for image question answering, description and visual reasoning at higher resolution.

Durum
Mevcut Değil
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Metin
Geliştirici
Community
Güncellendi
23 Eylül 2026

LLaVA v1.6 34B şu anda kullanılamıyor

Şu anda kullanılamıyor: bu model devre dışı bırakılmıştır.

Bu sayfadaki ayrıntıları yine de okuyabilirsiniz. Hemen karşılaştırılabilir bir modeli çalıştırmak için aşağıdaki mevcut alternatiflerden birini seçin.

Alternatiflere Git
01

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü
  • BLIPSalesforce

    Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.

    ≈ $0,00030/çalıştırma

  • Anthropic's April 2026 flagship. 87.6% on SWE-bench Verified, 3x higher image resolution, output self-verification, vision + reasoning.

    $6,00/1M giriş

  • Anthropic's balanced mid-tier model from February 2026. Best price/performance for production workloads: 5x cheaper than Opus, near-flagship quality.

    $3,60/1M giriş

02

Playground

LLaVA v1.6 34B'ı deneyin

Giriş & Sonuç

Şu anda kullanılamıyor

Şu anda kullanılamıyor: bu model devre dışı bırakılmıştır.

Oyun alanı devre dışıdır. Aynı kategoride karşılaştırılabilir modeller bulabilirsiniz: Alternatifleri görüntüle

LLaVA v1.6 34B'ı deneyin

0 / 16.000

Gelişmiş ayarlar (2)
Sonuç
Yanıt burada görünür.

Bu çalıştırma

Fiyat yok – şu anda kullanılamıyor.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.

03

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • InputInput

    Prompt

    What's unusual about this image?

    Response

    The image shows a person ironing clothes on an ironing board that is placed on the back of a moving vehicle, specifically a yellow taxi. This is an unusual and unsafe situation for several reasons: 1. The person is performing a task that requires concentration and stability, which is difficult to maintain while on a moving vehicle. 2. The ironing board is not secured in place, which increases the risk of it falling off the vehicle, potentially causing injury to the person or others on the road. 3. The person is not wearing any protective gear, such as a harness or safety belt, which would be necessary to secure them in place while the vehicle is in motion. 4. The act of ironing clothes in such a location is impractical and not a typical setting for this activity. 5. The presence of the iron and the ironing board on the back of a moving vehicle poses a hazard to other road users, as it could fall off and cause accidents. Overall, the image depicts a dangerous and unusual situation that is not safe for the person involved or for others on the road.

  • InputInput

    Prompt

    What are the things I should be cautious about when I visit here?

    Response

    When visiting a location like the one shown in the image, which appears to be a serene lake with a dock and surrounded by forested hills, there are several things you should be cautious about: 1. Water Safety: If you plan to swim, make sure you're aware of the water conditions and any potential hazards such as currents, underwater rocks, or cold water temperatures. 2. Dock Sturdiness: Check the dock for any signs of damage or instability before stepping on it. Wooden docks can sometimes be slippery, especially if they're wet. 3. Wildlife: Be aware of the local wildlife and maintain a safe distance. Do not feed or approach animals, as this can disrupt their natural behavior and pose a risk to both you and the animals. 4. Weather Conditions: Be prepared for changes in weather. Sudden storms can occur, especially in mountainous areas, so have appropriate clothing and be ready to seek shelter if necessary. 5. Personal Safety: If you're alone, let someone know where you're going and when you expect to return. It's also a good idea to carry a charged phone in case of emergencies. 6. Leave No Trace: Respect the environment by not littering, not disturbing the natural habitat, and staying on designated paths or areas. 7. Navigation: If you're venturing into the forest or hiking, make sure you have a map or GPS device and know how to use them. It's easy to get lost in unfamiliar terrain. 8. Insects and Plants: Be cautious of insects like mosquitoes and ticks, and be aware of…

04

LLaVA v1.6 34B Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

LLaVA v1.6 34B, Community tarafından Multimodal kategorisinde geliştirilen bir modeldir. LLaVA v1.6 34B şu anda Railwail üzerinde kullanılamıyor.

LLaVA v1.6 (also called LLaVA-NeXT) pairs a CLIP vision encoder with a Nous-Hermes-2 34B language model. This Replicate endpoint takes an image plus a prompt and returns answers, descriptions or reasoning grounded in the picture. Version 1.6 raised input resolution and improved OCR and chart reading over 1.5. The 34B base makes it one of the stronger fully open-source VLMs for visual question answering.
05

Fiyatlandırma

Şu anda kullanılamıyor: bu model devre dışı bırakılmıştır. Bu modelin şu anda bir fiyatı yok, bu nedenle çalıştırılamıyor.

06

API

LLaVA v1.6 34B öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:

Doğrulanmış API örneği yok

Genel API, bu modelin ihtiyaç duyduğundan farklı bir giriş biçimi iletir. Yukarıdaki oyun alanını kullanın.

07

Özellikler

Model Kimliği
llava-v1-6-34b
Geliştirici
Community
Kategori
Multimodal
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Metin
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

  • promptgerekli

    Question about the image

    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: en fazla 16.000 karakter
  • image_url

    Image URL to analyze

    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –
  • max_tokens
    Tür: Tam sayı
    Varsayılan: 1024
    İzin verilen değerler: 1 ile 4.096 arasında
  • temperature
    Tür: Sayı
    Varsayılan: 0.2
    İzin verilen değerler: 0 ile 2 arasında

Etiketler

  • replicate
  • llava
  • vision-understanding
  • open-source
  • vqa
08

Sık Sorulan Sorular

LLaVA v1.6 34B nedir?

LLaVA v1.6 34B, Community tarafından Multimodal kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail'de listelenmiştir ancak şu anda çalıştırılamaz.

LLaVA v1.6 34B Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

LLaVA v1.6 34B şu anda Railwail'de çalıştırılamaz, bu nedenle mevcut bir fiyat yoktur. Fiyatları olan mevcut alternatifler bu sayfanın aşağısında listelenmiştir.

LLaVA v1.6 34B hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre LLaVA v1.6 34B şu parametreleri bilir: prompt (en fazla 16.000 karakter), image_url, max_tokens (1 ile 4.096 arasında) ve temperature (0 ile 2 arasında).

LLaVA v1.6 34B ne kadar hızlıdır?

Railwail'de LLaVA v1.6 34B için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

LLaVA v1.6 34B, BLIP'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. LLaVA v1.6 34B (Community) ve BLIP (Salesforce) her ikisi de Multimodal kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

LLaVA v1.6 34B ve BLIP'ı karşılaştır

LLaVA v1.6 34B görüntüleri işleyebilir mi?

Evet. LLaVA v1.6 34B metne ek olarak giriş olarak görüntüleri kabul eder.

LLaVA v1.6 34B'yi şu anda kullanabilir miyim?

Şu anda kullanılamıyor: bu model devre dışı bırakılmıştır. Sayfa çevrimiçi kalır; aynı kategoriden mevcut alternatifler aşağıda listelenmiştir.

Tüm Modeller Tek Bir API Aracılığıyla

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.