Kling V2.5 Turbo Pro
kling-v2-5-turbo-proKling 2.5 Turbo Pro: Unlock pro-level text-to-video and image-to-video creation with smooth motion, cinematic depth, and remarkable prompt adherence.
- Fiyat
- $0,084/s
- En Boy Oranları
- 16:9, 9:16, 1:1
- Süre
- 5 veya 10 s
- Giriş → Çıkış
- Metin + Görüntü → Video
- Geliştirici
- Kuaishou (Kling)
- Güncellendi
- 24 Eylül 2026
Playground
Kling V2.5 Turbo Pro'ı deneyin
Giriş & Sonuç
Bu çalıştırma
$0,42 · 42 kredi
Faturalandırılan: 5 s
Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
Examples
Prompt
a woman is dancing
Uzunluk: 0:05
Settings
- aspect_ratio
- 16:9
- duration
- 5
Prompt
A skilled parkour athlete sprints through the city, leaping and doing many flips over urban obstacles. FPV tracking shot, swoops and banks with him.
Uzunluk: 0:05
Settings
- aspect_ratio
- 16:9
- duration
- 5
Prompt
A woman doing an impressive breakdancing performance, including flips and intense spins. The camera is aggressive, precise moves with speed, ramps, and whip-like acceleration and deceleration.
Uzunluk: 0:05
Settings
- aspect_ratio
- 16:9
- duration
- 5
Kling V2.5 Turbo Pro Hakkında
Kling V2.5 Turbo Pro, Kuaishou (Kling) tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Kling V2.5 Turbo Pro maliyeti $0,084 video saniyesi başına. 5 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,42 maliyetlidir. Desteklenen en boy oranları: 16:9, 9:16 ve 1:1. Olası uzunluklar: 5 veya 10 s.
Fiyatlandırma
| Saniye Başına | $0,084 video saniyesi başına |
|---|---|
| Varsayılan çalıştırma (5 s) | $0,42 çalıştırma başına |
- 1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
Toplam
$42,00
4.200 kredi
Çalışma başına
$0,42 · 42 kredi
5 s olarak faturalandırılır
Çalışma başına sabit fiyat, çalışma başlamadan önce bilinir.
API
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-v2-5-turbo-pro",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "kling-v2-5-turbo-pro",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "kling-v2-5-turbo-pro",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);Videolar asenkron çalışır: ilk çağrı bir job_id döndürür; durum completed olana kadar /api/v1/jobs/JOB_ID sorgulanır.
Özellikler
- Model Kimliği
kling-v2-5-turbo-pro- Geliştirici
- Kuaishou (Kling)
- Kategori
- Video Oluşturma
- Giriş
- Metin, Görüntü
- Çıkış
- Video
- En boy oranları
- 16:9, 9:16, 1:1
- Süre
- 5 veya 10 s
- Faturalandırma
- Sabit fiyat, çalıştırmadan önce bilinir
- Katalog girişi güncellendi
- 24 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
promptgerekliTür: MetinVarsayılan: –İzin verilen değerler: –durationTür: SeçimVarsayılan:5İzin verilen değerler: 5 veya 10end_imageTür: GörüntüVarsayılan: –İzin verilen değerler: –start_imageTür: GörüntüVarsayılan: –İzin verilen değerler: –aspect_ratioTür: SeçimVarsayılan: –İzin verilen değerler: 16:9, 9:16 veya 1:1
Etiketler
- replicate
- kwaivgi
- text-to-video
Kullanım Alanları
Sık Sorulan Sorular
Kling V2.5 Turbo Pro nedir?
Kling V2.5 Turbo Pro, Kuaishou (Kling) tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Kling V2.5 Turbo Pro Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Kling V2.5 Turbo Pro maliyeti $0,084 video saniyesi başına. 5 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,42 maliyetlidir. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Kling V2.5 Turbo Pro hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Kling V2.5 Turbo Pro şu parametreleri bilir: prompt, duration (5 veya 10), end_image, start_image ve aspect_ratio (16:9, 9:16 veya 1:1).
Kling V2.5 Turbo Pro ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Kling V2.5 Turbo Pro için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Kling V2.5 Turbo Pro, Google Veo 3.1'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Kling V2.5 Turbo Pro (Kuaishou (Kling)) ve Google Veo 3.1 (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Kling V2.5 Turbo Pro ve Google Veo 3.1'ı karşılaştırKling V2.5 Turbo Pro giriş olarak görüntü kullanabilir mi?
Evet. Görüntüyü end_image parametresine gönderin.
Kling V2.5 Turbo Pro'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi kling-v2-5-turbo-pro model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
Karşılaştırılabilir modeller
Bu kategorideki tümü- Google Veo 2Google DeepMind
Google's state-of-the-art video generation model. Simulates real-world physics with various visual styles.
- Google Veo 3 (Replicate)Google DeepMind
Google's Veo 3 served via Replicate. Text-to-video with native synchronized audio generation. High-fidelity motion and scene coherence in short clips.
- Google Veo 3.1Google DeepMind
Latest Veo with image-to-video and context-aware audio
Kling V2.5 Turbo Pro öğesini API Aracılığıyla Kullanın
Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.