LTX-Video (Lightricks)

Video OluşturmaMevcut
Lightricks tarafındanModel Kimliği: ltx-video-lightricks

Lightricks' 2B DiT video model. Realtime generation on consumer GPUs (~6s @ H100, 24fps).

Fiyat
≈ $0,0229/çalıştırma
Giriş → Çıkış
Metin + Görüntü → Video
Geliştirici
Lightricks
Güncellendi
23 Eylül 2026
01

Playground

LTX-Video (Lightricks)'ı deneyin

Giriş & Sonuç

≈ $0,0229/çalıştırma
LTX-Video (Lightricks)'ı deneyin
Sonuç
Videon burada görünür.

Bu çalıştırma

yaklaşık $0,0229 · 2,29 kredi

Başlangıçta $0,0685 (6,85 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.

Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.

Yeni misiniz?

Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)

Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.

02

Examples

Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
  • Prompt

    A woman with long brown hair and light skin smiles at another woman with long blonde hair. The woman with brown hair wears a black jacket and has a small, barely noticeable mole on her right cheek. The camera angle is a close-up, focused on the woman with brown hair's face. The lighting is warm and natural, likely from the setting sun, casting a soft glow on the scene. The scene appears to be real-life footage.

    Uzunluk: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • InputInput

    Prompt

    A man in a blue plaid shirt turns his head to look at a woman walking past in a red top. His expression is curious as he glances away from his companion in a light blue sleeveless top. The scene takes place on a busy city street with buildings and pedestrians visible in the background. The natural lighting suggests it's daytime. The camera captures the scene from street level, with the woman in red slightly out of focus in the foreground.

    Uzunluk: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
  • Prompt

    A chef prepares food in a professional kitchen. He has olive skin and dark, close-cropped hair, wearing traditional white chef's attire. Steam rises from the pan he's working with. The kitchen's stainless steel surfaces reflect the bright overhead lighting. The camera follows his hands as he cooks. The scene appears to be real-life footage.

    Uzunluk: 0:04

    Settings

    negative_prompt: low quality, worst quality, deformed, distorted, watermark

    aspect_ratio
    16:9
    length
    97
03

LTX-Video (Lightricks) Hakkında

Özet23 Eylül 2026 itibariyle

LTX-Video (Lightricks), Lightricks tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde LTX-Video (Lightricks) maliyeti ≈ $0,0229 çalıştırma başına.

Arka plan

Lightricks hakkında

Kuruluş yılı 2013 · Jerusalem, Israel

Lightricks was founded in 2013 by Zeev Farbman (CEO), Yaron Inger, Itai Tsiddon, Nir Pochter and Amit Goldstein, spinning out of Hebrew University of Jerusalem's computer-graphics research group. The company is best known for the consumer photo and video apps Facetune, Videoleap, Photoleap and Filtertune, which together have hundreds of millions of installs. Lightricks raised more than $300M from Insight Partners, Goldman Sachs and others, at a $1.8B valuation. In November 2024 Lightricks open-sourced LTX-Video, a 2B-parameter real-time video diffusion model optimized for speed on consumer hardware. LTX-Video positioned the company as one of the few Western players shipping open-weight video AI, and is now embedded in the Videoleap and LTX Studio products.

Lightricks ziyaret edin

Mimari

Diffusion Transformer (DiT) at 2B parameters with heavy spatial-temporal compression

LTX-Video is a 2B-parameter Diffusion Transformer designed for real-time-ish inference: at launch it generated 5-second 768x512 videos in under 4 seconds on a single H100, and 30-frame clips faster than real time. The architecture compresses video aggressively into a 1:192 spatio-temporal latent (vs the 1:48 typical of HunyuanVideo) using a heavy 3D causal VAE; the DiT denoiser then operates on this very compact latent grid. Position information uses 3D RoPE, and the model is trained with Flow Matching using v-prediction. Text conditioning combines a CLIP-style encoder and a Llama-class LLM encoder. LTX-Video supports text-to-video and image-to-video, with a 'mid-conditioning' mode that allows inserting an intermediate frame for guided motion. The model is published under an open licence designed to enable both research and commercial use.

Parametreler
2 billion

Yetenekler

  • Real-time-class generation: ~5s clip in ~4s on H100 at 768x512
  • Open-weight 2B-parameter DiT model
  • Text-to-video and image-to-video
  • Mid-frame conditioning for guided motion
  • Aggressive spatial-temporal compression (1:192 latent)
  • Runs on a single 24-48 GB consumer GPU with optimisations
  • Apache-style permissive licence on weights
  • Active community ecosystem on Hugging Face and ComfyUI
  • Best for: interactive creative tools, on-device pipelines, prototyping.

Eğitim ve lisans

Curated multi-million-clip dataset filtered for aesthetics, motion and caption alignment, with dense captions produced by a vision-language model.

Lisans: Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).

Güvenlik testleri: Data-level filtering and recommended NSFW classifier for deployment; no formal RSP.

Bilinen sınırlamalar

  • Resolution capped at 768x512 in the base model
  • Short native duration (~5s)
  • No audio
  • Aggressive compression can cause loss of fine detail and text
  • Smaller parameter count than Mochi / Hunyuan limits absolute quality
04

Fiyatlandırma

Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Tipik çalıştırma (≈ 19 s, L40S üzerinde)$0,0229 çalıştırma başına
GPU Süresi (L40S)$0,00117 GPU saniyesi başına
  • Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
  • 1 kredi = $0,01

Maliyet Hesaplayıcı

Fiyat hesaplayıcı

s

Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 19,5 s

Toplam

$2,29

229 kredi

Çalışma başına

$0,0229 · 2,29 kredi

Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.

05

API

LTX-Video (Lightricks) öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
ltx-video-lightricksAPI BelgeleriAPI Anahtarı Al
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "ltx-video-lightricks",
    "prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
  }'

# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
  -H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
Anahtarınızı RAILWAIL_API_KEY olarak ayarlayınAPI anahtarı oluştur

Videolar asenkron çalışır: ilk çağrı bir job_id döndürür; durum completed olana kadar /api/v1/jobs/JOB_ID sorgulanır.

06

Özellikler

Model Kimliği
ltx-video-lightricks
Geliştirici
Lightricks
Giriş
Metin, Görüntü
Çıkış
Video
Faturalandırma
Kullanıma göre (token veya GPU süresi)
Model boyutu
2 billion
Lisans
Open weights under a permissive licence (research and commercial use with attribution).
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026

Giriş Parametreleri

Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.

  • promptgerekli
    Tür: Metin
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –
  • start_image
    Tür: Görüntü
    Varsayılan: –
    İzin verilen değerler: –

Etiketler

  • lightricks
  • ltx
  • text-to-video
  • open-weights
  • realtime
  • pricing-tbd
07

Kullanım Alanları

Nerelerde Kullanılır

  • Real-time creative tools
  • Mobile / desktop on-device pipelines
  • Storyboarding and rapid iteration
  • Open-source research baseline
  • Image-to-video animation
  • Interactive prompting UX
08

Sık Sorulan Sorular

LTX-Video (Lightricks) nedir?

LTX-Video (Lightricks), Lightricks tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.

LTX-Video (Lightricks) Railwail'de ne kadar maliyetlidir?

Railwail üzerinde LTX-Video (Lightricks) maliyeti ≈ $0,0229 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.

LTX-Video (Lightricks) hangi ayarları destekler?

Giriş şemasına göre LTX-Video (Lightricks) şu parametreleri bilir: prompt ve start_image.

LTX-Video (Lightricks) ne kadar hızlıdır?

Railwail'de LTX-Video (Lightricks) için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.

LTX-Video (Lightricks), Google Veo 3.1'dan daha iyi midir?

Bu göreve bağlıdır. LTX-Video (Lightricks) (Lightricks) ve Google Veo 3.1 (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.

LTX-Video (Lightricks) ve Google Veo 3.1'ı karşılaştır

LTX-Video (Lightricks) giriş olarak görüntü kullanabilir mi?

Evet. Görüntüyü start_image parametresine gönderin.

LTX-Video (Lightricks)'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?

Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi ltx-video-lightricks model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.

09

Karşılaştırılabilir modeller

Bu kategorideki tümü

LTX-Video (Lightricks) öğesini API Aracılığıyla Kullanın

Railwail'deki her model için bir API anahtarı. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir, 1 kredi = $0,01.