Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
A cinematic anime character intimate closeup, she is sitting at a cafe on a busy city street in the morning, it is cold
Uzunluk: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A polar bear swimming underwater
Uzunluk: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Prompt
A snow leopard crouched on a rocky ledge, staring directly at camera, snowflakes falling around it
Uzunluk: 0:05
Settings
aspect_ratio
16:9
duration
5
Örnek İstemler
Railwail kataloğundan örnekler. Bunlar bu sayfada canlı olarak oluşturulmadı.
Nature
Uzunluk: 0:05
Waves crashing on black sand beach
03
Luma Ray Flash 2 Hakkında
Özet23 Eylül 2026 itibariyle
Luma Ray Flash 2, Luma AI tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Luma Ray Flash 2 maliyeti $0,072 video saniyesi başına. 5 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,36 maliyetlidir. Desteklenen en boy oranları: 16:9, 9:16 ve 1:1. Olası uzunluklar: 5 veya 9 s.
Arka plan
Luma AI hakkında
Kuruluş yılı 2021 · Palo Alto, USA
Luma AI, founded in 2021 by Amit Jain (ex-Apple) and Alex Yu (ex-UC Berkeley), began as a 3D / NeRF capture company before becoming a generative-video lab with the launch of Dream Machine in mid-2024. Luma followed with the Ray family of higher-fidelity models: Ray 1 (early 2025), Ray 2 (mid-2025) and Ray Flash 2 (late 2025). Ray Flash 2 is the speed-tier sibling of Ray 2: distilled and quantized for substantially faster and cheaper inference at near-Ray-2 visual quality. The Ray family is available via the Luma web app, the Luma API, and integrations such as Amazon Bedrock and Adobe Firefly partnerships. Luma's investors include a16z, Amplify Partners, NVIDIA and Matrix Partners, with a 2025 valuation above $4B.
Distilled latent video diffusion (DiT-style) speed tier
Luma Ray Flash 2 is the distilled, low-step variant of Ray 2, Luma's flagship video diffusion-transformer model. The base Ray 2 is a multi-billion-parameter latent video diffusion model with a transformer denoiser operating on a learned spatio-temporal latent space and conditioned on text embeddings (multilingual) and optional image embeddings. Flash 2 is produced via consistency-style distillation and quantization, compressing the sampler into far fewer denoising steps and reducing per-clip latency and cost while preserving most of Ray 2's prompt adherence and motion physics. Ray Flash 2 supports text-to-video, image-to-video (first frame), end-frame conditioning and 'extend' operations; output is 5-second clips at 720p / 24 fps with optional upscaling to 1080p.
Parametreler
Undisclosed
Yetenekler
Speed-tier distilled video model with near-Ray-2 quality
Text-to-video and image-to-video
First-frame and end-frame conditioning
5-second clips at 720p / 24 fps, upscalable to 1080p
Extend operations for ~20-second sequences
Strong cinematic camera moves and physics
Available via Luma web app, API and Amazon Bedrock
Lower cost per second than Ray 2
Best for: high-volume creative iteration, social shorts, ad creative.
Eğitim ve lisans
Closed corpus combining licensed stock footage, curated web video and synthetic data; bilingual captions from an in-house vision-language captioner. Exact dataset size undisclosed.
Lisans: Proprietary commercial licence via Luma API and Bedrock terms.
Güvenlik testleri: NSFW, CSAM and likeness filters at prompt and output stage; SynthID-style watermarking via Bedrock.
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "luma-ray-flash",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "luma-ray-flash",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Luma Ray Flash 2, Luma AI tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Luma Ray Flash 2 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Luma Ray Flash 2 maliyeti $0,072 video saniyesi başına. 5 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,36 maliyetlidir. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Luma Ray Flash 2 hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Luma Ray Flash 2 şu parametreleri bilir: prompt, duration (5 veya 9), end_image, start_image ve aspect_ratio (16:9, 9:16 veya 1:1).
Luma Ray Flash 2 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Luma Ray Flash 2 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Luma Ray Flash 2, Google Veo 3.1'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Luma Ray Flash 2 (Luma AI) ve Google Veo 3.1 (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Luma Ray Flash 2 giriş olarak görüntü kullanabilir mi?
Evet. Görüntüyü end_image parametresine gönderin.
Luma Ray Flash 2'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi luma-ray-flash model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
