Başlangıçta $1,5121 (151,21 kredi) ayrılır; gerçek GPU süresi faturalandırılır.
Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Uzunluk: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Uzunluk: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Uzunluk: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
03
Mochi 1 Hakkında
Özet23 Eylül 2026 itibariyle
Mochi 1, Community tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Mochi 1 maliyeti ≈ $0,5041 çalıştırma başına. Desteklenen en boy oranları: 16:9, 9:16 ve 1:1.
Arka plan
Genmo hakkında
Kuruluş yılı 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Parametreler
10 billion
Yetenekler
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Fiyatlar ABD doları cinsinden. Kullanım, ön ödemeli kredilerden tahsil edilir.
Tipik çalıştırma (≈ 275 s, H100 üzerinde)
$0,5041 çalıştırma başına
GPU Süresi (H100)
$0,00183 GPU saniyesi başına
Çalıştırmanın gerçekten aldığı GPU süresi için faturalandırılır. Çalıştırma başladığında, bakiyenizden tipik fiyatın 3 katı ayrılır ve daha sonra kapatılır.
1 kredi = $0,01
Maliyet Hesaplayıcı
Fiyat hesaplayıcı
s
Sağlayıcıya göre tipik: yaklaşık 275,4 s
Toplam
$50,41
5.041 kredi
Çalışma başına
$0,5041 · 50,41 kredi
Gerçek GPU süresi faturalandırılır; bu bir tahmindir.
05
API
Mochi 1 öğesini Railwail API anahtarınızla çağırın. İstekte bu model kimliğini kullanın:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Mochi 1, Community tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Mochi 1 Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Mochi 1 maliyeti ≈ $0,5041 çalıştırma başına. Her istek gerçekten ne kadar kullanırsa o kadar ücretlendirilirsiniz. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Mochi 1 hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Mochi 1 şu parametreleri bilir: prompt (en fazla 2.000 karakter), fps (8 ile 30 arasında), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 veya 1:1), duration_sec (1 ile 6 arasında) ve motion_strength (0 ile 1 arasında).
Mochi 1 ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Mochi 1 için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Mochi 1, Google Veo 3.1'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Mochi 1 (Community) ve Google Veo 3.1 (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi mochi-1-genmo model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
