Satın alma olmayan hesaplar için: 2 kredinin üzerindeki çalıştırmalar bir yükleme gerektirir.
Yeni misiniz?
Google ile kaydolduğunuzda 10 ücretsiz kredi ($0,10)
Kaydolduktan 24 saat sonra kullanılabilir, günde 5 çalıştırmaya kadar ve çalıştırma başına en fazla 2 kredi. Diğer oturum açma yöntemleri kredi olmadan başlar.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Uzunluk: 0:08
Settings
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Uzunluk: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Uzunluk: 0:08
Örnek İstemler
Railwail kataloğundan örnekler. Bunlar bu sayfada canlı olarak oluşturulmadı.
Quick
Uzunluk: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
Google Veo 3 Fast Hakkında
Özet23 Eylül 2026 itibariyle
Google Veo 3 Fast, Google DeepMind tarafından Video Oluşturma kategorisinde geliştirilen bir modeldir. Railwail üzerinde Google Veo 3 Fast maliyeti $0,18 video saniyesi başına. Ayarlara bağlı olarak fiyat $0,12/s ile $0,18/s arasında değişir. 4 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,72 maliyetlidir. Desteklenen en boy oranları: 16:9 ve 9:16. Olası uzunluklar: 4, 6 veya 8 s. Daha yeni sürüm: Google Veo 3.1 Fast.
Arka plan
Google DeepMind hakkında
Kuruluş yılı 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Parametreler
Undisclosed
Yetenekler
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Eğitim ve lisans
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Lisans: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Güvenlik testleri: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Bilinen sınırlamalar
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Katalog girişi güncellendi
23 Eylül 2026
Giriş Parametreleri
Modelin giriş şemasından giriş ve ayarlar. API bölümündeki örnek, API'nin hangilerini kabul ettiğini gösterir.
Google Veo 3 Fast, Google DeepMind tarafından Video Oluşturma kategorisinde oluşturulan bir modeldir. Railwail üzerinden Railwail API'si aracılığıyla bir API anahtarı ile çağırabilirsiniz.
Google Veo 3 Fast Railwail'de ne kadar maliyetlidir?
Railwail üzerinde Google Veo 3 Fast maliyeti $0,18 video saniyesi başına. Ayarlara bağlı olarak fiyat $0,12/s ile $0,18/s arasında değişir. 4 saniyeli varsayılan bir çalıştırma $0,72 maliyetlidir. Fiyat çalıştırma başlamadan önce belli olur. Kullanım ön ödemeli kredilerden ödenir; 1 kredi $0,01 değerindedir.
Google Veo 3 Fast hangi ayarları destekler?
Giriş şemasına göre Google Veo 3 Fast şu parametreleri bilir: prompt, duration (4, 6 veya 8), start_image ve aspect_ratio (16:9 veya 9:16).
Google Veo 3 Fast ne kadar hızlıdır?
Railwail'de Google Veo 3 Fast için henüz çalıştırma süresi belirtmek için yeterli ölçülen çalıştırma yoktur. Bu, giriş, ayarlar ve sağlayıcıdaki yüke bağlıdır.
Google Veo 3 Fast, Google Veo 3.1 Fast'dan daha iyi midir?
Bu göreve bağlıdır. Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) ve Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) her ikisi de Video Oluşturma kategorisinde modellerdir. Karşılaştırma sayfası fiyatlarını ve özelliklerini yan yana gösterir.
Google Veo 3 Fast'yi API aracılığıyla nasıl kullanırım?
Bir Railwail API anahtarı oluşturun ve isteğinizi veo-3-fast model kimliğiyle gönderin. curl, Python ve JavaScript için kod örnekleri bu sayfanın API bölümündedir.
