Розраховуються фактично використані токени; невикористана частина резервування повертається.
Новенький?
10 безплатних кредитів (0,10 USD) при реєстрації через Google
Доступно 24 годин після реєстрації, до 5 запусків на день і максимум 2 кредитів за запуск. Інші способи входу стартують без кредитів. Достатньо для 16 запусків цієї моделі.
02
Про Claude Haiku 4.5
КороткоСтаном на 23 вересня 2026 р.
Claude Haiku 4.5 — це модель від Anthropic у категорії Мультимодальні. На Railwail Claude Haiku 4.5 коштує 1,20 USD за 1M вхідних токенів і 6,00 USD за 1M вихідних токенів. Контекстне вікно містить 200 000 токенів, а одна відповідь може бути довжиною до 64 000 токенів.
Claude Haiku 4.5 brings Sonnet-class reliability to the cost-and-latency tier. 200K context, full vision input, native tool use and extended thinking on demand. Designed for high-volume agents, real-time chat, classification, simple coding subagents, and consumer applications where p50 latency matters more than peak reasoning.
Фон
Про Anthropic
Засновано 2021 · San Francisco, USA
Anthropic was founded in 2021 by Dario and Daniela Amodei. The Claude model family launched in March 2023 with Haiku as the lightweight tier optimized for low latency and cost. Successive Haiku generations have steadily closed the gap to Sonnet: Haiku 3 (March 2024), Haiku 3.5 (October 2024), Haiku 4 (May 2025) and Haiku 4.5 (late 2025/early 2026). Anthropic is structured as a Public Benefit Corporation focused on AI safety, with total funding exceeding $20 billion and a 2026 valuation above $150 billion.
Claude Haiku 4.5 is the fastest and cheapest model in the Claude 4.x family. Architecturally it is a smaller decoder-only Transformer distilled from the Sonnet/Opus 4 training stack, optimized aggressively for inference latency and throughput while retaining the full Claude feature set (vision, extended thinking, tool use). It was trained on the same multi-trillion-token curated corpus as its larger siblings with a knowledge cutoff in early 2026. Post-training combined RLHF, Constitutional AI, RLAIF and distillation from larger teacher models. Despite its small size, Haiku 4.5 supports the same 200K context window and tool-use API as Sonnet 4.6 and Opus 4.7, making it a drop-in cheaper option for high-concurrency workloads.
Параметри
Undisclosed (estimated tens of billions of parameters)
Контекст
200 000 токенів
Можливості
Lowest p50 latency in the Claude 4.x family
200K token context window matching the larger Claude models
Vision input for images, PDFs and screenshots
Native tool use with parallel tool calling
Optional extended thinking mode for harder reasoning tasks
Sonnet-class reliability at one-third the cost
Strong instruction following and structured JSON output
Constitutional-AI alignment with low refusal rate
Available via Anthropic API, Bedrock and Vertex AI
Pretrained on the same curated multi-trillion-token mixture used by Sonnet and Opus 4.x. Post-training includes distillation from larger Anthropic models alongside RLHF, Constitutional AI and RLAIF. Knowledge cutoff in early 2026.
Ліцензія: Proprietary commercial license via Anthropic API, Amazon Bedrock and Google Vertex AI.
Тестування безпеки: Same Responsible Scaling Policy ASL-3 safeguards as Sonnet and Opus, with constitutional classifiers and third-party evaluations.
Відомі обмеження
Below Sonnet 4.6 on hard reasoning and agentic coding benchmarks
No native audio or video input
Knowledge cutoff in early 2026
Less depth on niche or long-tail topics than larger models
curl https://railwail.com/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-4-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
"max_tokens": 1024
}'
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["RAILWAIL_API_KEY"],
base_url="https://railwail.com/api/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-4-5",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Explain what a vector database is in two sentences.",
},
],
max_tokens=1024,
)
print(completion.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.RAILWAIL_API_KEY,
baseURL: "https://railwail.com/api/v1",
});
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-4-5",
messages: [
{
role: "user",
content: "Explain what a vector database is in two sentences."
}
],
max_tokens: 1024
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
// npm install railwail
import railwail from "railwail";
const rw = railwail(process.env.RAILWAIL_API_KEY);
const res = await rw.chat("claude-haiku-4-5", [
{ role: "user", content: "Explain what a vector database is in two sentences." },
], { max_tokens: 1024 });
console.log(res.choices[0].message.content);
Claude Haiku 4.5 — це модель від Anthropic у категорії Мультимодальні. На Railwail ви можете викликати її за допомогою API-ключа через Railwail API.
Скільки коштує Claude Haiku 4.5 на Railwail?
На Railwail Claude Haiku 4.5 коштує 1,20 USD за 1M вхідних токенів і 6,00 USD за 1M вихідних токенів. Вам буде виставлено рахунок за те, що насправді використовує кожен запит. Використання оплачується з попередньо придбаних кредитів; 1 кредит дорівнює 0,01 USD.
Яке контекстне вікно у Claude Haiku 4.5?
Контекстне вікно Claude Haiku 4.5 містить 200 000 токенів. Одна відповідь може бути довжиною до 64 000 токенів.
Наскільки швидкий Claude Haiku 4.5?
На Railwail поки що недостатньо виміряних запусків Claude Haiku 4.5, щоб вказати час виконання. Це залежить від введення, налаштувань та навантаження у постачальника.
Чи Claude Haiku 4.5 краще за BLIP?
Це залежить від завдання. Claude Haiku 4.5 (Anthropic) і BLIP (Salesforce) — обидві моделі в категорії Мультимодальні. На сторінці порівняння показані їхні ціни та специфікації поруч.
Так. Claude Haiku 4.5 приймає зображення як введення, крім тексту.
Як використовувати Claude Haiku 4.5 через API?
Створіть API-ключ Railwail і надішліть свій запит з ID моделі claude-haiku-4-5. Приклади коду для curl, Python і JavaScript знаходяться в розділі API на цій сторінці.
