KI-Modell-Rankings nach Preis, Kontext und gemessener Laufzeit
Wähle ein Kriterium. Jedes Ranking nutzt nur Modelle, die du jetzt nutzen kannst, und echte Daten: Live-Preise, Kontextfenster aus dem Katalog und auf Railwail-Jobs gemessene Laufzeiten.
· Laufzeiten aus Railwail-Jobs, letzte 90 Tage
Günstigster AusgabepreisTop 25
Sprachmodelle nach Preis je 1 Mio. Ausgabe-Token.
- 01$ 0,30/1 Mio. Out$ 0,060/1 Mio. In
- 02GPT-6 LunaOpenAI$ 0,60/1 Mio. Out$ 0,12/1 Mio. In
- 02$ 0,60/1 Mio. Out$ 0,12/1 Mio. In
- 04GPT-4o MiniOpenAI$ 0,72/1 Mio. Out$ 0,18/1 Mio. In
- 05DeepSeek V4 FlashDeepSeekLegacy$ 1,44/1 Mio. Out$ 0,36/1 Mio. In
- 05DeepSeek V4.1 FlashDeepSeek$ 1,44/1 Mio. Out$ 0,36/1 Mio. In
- 07GPT-5.4 NanoOpenAI$ 1,50/1 Mio. Out$ 0,24/1 Mio. In
- 08GPT-5 MiniOpenAILegacy$ 2,40/1 Mio. Out$ 0,30/1 Mio. In
- 09Gemini 3 FlashGoogle DeepMindLegacy$ 3,60/1 Mio. Out$ 0,60/1 Mio. In
- 10DeepSeek V4 ProDeepSeek$ 4,752/1 Mio. Out$ 1,584/1 Mio. In
- 11o3-miniOpenAILegacy$ 5,28/1 Mio. Out$ 1,32/1 Mio. In
- 11OpenAI o4-miniOpenAILegacy$ 5,28/1 Mio. Out$ 1,32/1 Mio. In
- 13GPT-5.4 MiniOpenAI$ 5,40/1 Mio. Out$ 0,90/1 Mio. In
- 14Claude Haiku 4.5Anthropic$ 6,00/1 Mio. Out$ 1,20/1 Mio. In
- 15GPT-4.1OpenAI$ 9,60/1 Mio. Out$ 2,40/1 Mio. In
- 15OpenAI o3OpenAILegacy$ 9,60/1 Mio. Out$ 2,40/1 Mio. In
- 17Claude Sonnet 5Anthropic$ 12,00/1 Mio. Out$ 2,40/1 Mio. In
- 17Gemini 2.5 ProGoogle DeepMindLegacy$ 12,00/1 Mio. Out$ 1,50/1 Mio. In
- 17GPT-4oOpenAI$ 12,00/1 Mio. Out$ 3,00/1 Mio. In
- 17GPT-5.1OpenAI$ 12,00/1 Mio. Out$ 1,50/1 Mio. In
- 17GPT-6 SolOpenAI$ 12,00/1 Mio. Out$ 2,40/1 Mio. In
- 22Gemini 3.1 ProGoogle DeepMind$ 14,40/1 Mio. Out$ 2,40/1 Mio. In
- 23Claude Sonnet 4.6AnthropicLegacy$ 18,00/1 Mio. Out$ 3,60/1 Mio. In
- 23GPT-5.4OpenAI$ 18,00/1 Mio. Out$ 3,00/1 Mio. In
- 25Claude Opus 5.5Anthropic$ 24,00/1 Mio. Out$ 4,80/1 Mio. In
So funktioniert dieses Leaderboard
Jede Zahl stammt aus unserem Katalog, unseren Preisregeln, unseren eigenen Job-Daten oder, bei der Qualität, aus dem öffentlichen Arena-Leaderboard. Was wir nicht belegen können, lassen wir weg.
- Was gelistet ist
- Nur Modelle, die du jetzt nutzen kannst: aktiv und mit geprüftem Preis. Nicht gelistet: 130 Katalogeinträge ohne Preis (sie laufen nicht), 0 entfernte Modelle und 5 doppelte Einträge desselben Anbieter-Modells. Legacy-Modelle bleiben gelistet und verweisen auf ihren Nachfolger.
- Preis
- Was ein Aufruf mit den Standardeinstellungen des Modells auf Railwail kostet, aus denselben Preisregeln, nach denen deine Läufe abgerechnet werden (1 Credit = 0,01 $). Token-Modelle zeigen den Preis je 1 Mio. Eingabe- und Ausgabe-Token. Mit ≈ markierte Preise werden nach GPU-Zeit abgerechnet: Die Zahl ist ein typischer Lauf, berechnet wird die tatsächliche Laufzeit.
- Median-Laufzeit
- Gemessen an abgeschlossenen Railwail-Jobs: Median der neuesten bis zu 500 Läufe der letzten 90 Tage, gezeigt ab 5 Läufen. Enthält die Wartezeit beim Anbieter. Bei Sprachmodellen hängt sie von der Antwortlänge ab, deshalb wird die LLM-Tabelle nie nach Geschwindigkeit sortiert. Heute gemessen: 3 Modelle.
- Qualität
- Arena-Wertungen aus dem öffentlichen Arena-Leaderboard (früher LMArena, CC BY 4.0): Menschen vergleichen zwei anonyme Modelle mit demselben Prompt und stimmen ab. Ein Modell bekommt nur dann eine Wertung, wenn der Arena-Eintrag genau das Modell mit der Standardeinstellung ist, die wir ausführen (geprüfte Liste, heute 56 Modelle). Geschätzt wird nichts.
- Kontextfenster
- Die maximale Tokenzahl je Anfrage laut unserem Katalog. Nicht von uns nachgemessen.
- Nutzung
- Läufe je Modell zeigen wir erst, wenn sie etwas aussagen: mindestens 5 Modelle mit Läufen von 3 oder mehr verschiedenen Konten in 30 Tagen. Bis dahin gibt es kein Beliebtheits-Ranking.
- Was wir nicht zeigen
- Keine eigenen Abstimmungen und keine geschätzten Wertungen: Unsere eigene Arena hat 0 entschiedene Duelle und 2 Modellstimmen, viel zu wenig für eine Wertung. Modelle, die die öffentliche Arena nicht in unserer Einstellung bewertet hat, stehen mit „Keine Arena-Wertung“ in der Liste.
Quelle:arena.ai-LeaderboardDatensatzCC BY 4.0
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