1,5121 $ (151,21 πιστωτικές μονάδες) προεπιλέγονται κατά την έναρξη· ο πραγματικός χρόνος GPU χρεώνεται.
Για λογαριασμούς χωρίς αγορά: εκτελέσεις πάνω από 2 πιστωτικές μονάδες χρειάζονται ανεβάσματος.
Νέος εδώ;
10 δωρεάν πιστωτικές μονάδες (0,10 $) όταν εγγραφείς με Google
Χρησιμοποιήσιμο 24 ώρες μετά την εγγραφή, έως 5 εκτελέσεις ανά ημέρα και το πολύ 2 πιστωτικές μονάδες ανά εκτέλεση. Άλλες μέθοδοι σύνδεσης ξεκινούν χωρίς πιστωτικές μονάδες.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Prompt
Close-up of a chameleon's eye, with its scaly skin changing color. Ultra high resolution 4k.
Διάρκεια: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
A pristine snowglobe featuring a winter scene sits peacefully. The globe violently explodes, sending glass, water, and glittering fake snow in all directions. The scene is captured with high-speed photography.
Διάρκεια: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
Prompt
The video opens with a close-up of a woman in a white and purple outfit, holding a glowing purple butterfly. She has dark hair and walks gracefully through a traditional Japanese-style village at night
Διάρκεια: 0:05
Settings
num_frames
121
fps
24
03
Σχετικά με το Mochi 1
ΣύντομαΗμερομηνία: 23 Σεπτεμβρίου 2026
Το Mochi 1 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail, το Mochi 1 κοστίζει ≈ 0,5041 $ ανά εκτέλεση. Υποστηριζόμενες αναλογίες διαστάσεων: 16:9, 9:16 και 1:1.
Φόντο
Σχετικά με Genmo
Ιδρύθηκε 2023 · San Francisco, USA
Genmo was founded in 2023 by Paras Jain (CEO) and Ajay Jain (CTO), both PhDs from UC Berkeley's BAIR lab, with a focus on open-source generative video. The company released the early Replay product and the smaller GEN-1 video model before launching Mochi 1 in October 2024 as a 10B-parameter open-weight text-to-video model under the Apache 2.0 licence -- at the time the largest open-source video model with a fully permissive licence. Genmo positions Mochi 1 as a research foundation for the community to fine-tune, extend and study, in deliberate contrast to closed competitors. The company has raised over $30M from investors including NEA and the Y Combinator network.
Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) at 10B parameters with custom 3D VAE
Mochi 1 is a 10B-parameter Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT) operating on a high-compression 3D causal Variational Autoencoder. The 'asymmetric' design uses dramatically more parameters for the video stream than for the text stream while sharing self-attention, on the hypothesis that visual modeling is the bottleneck for video generation. Position information uses 3D RoPE; the model is trained with Rectified Flow Matching at full resolution and high motion intensity. Text conditioning uses a T5-XXL encoder. Mochi 1 generates 5-second clips at 480p / 30 fps natively (with a 720p HD variant in preview at launch). Training is done on a curated, filtered video corpus with dense captions produced by an in-house captioner. The team explicitly report ablations on resolution scheduling, motion intensity filtering and caption quality.
Παράμετροι
10 billion
Δυνατότητες
10B open-weight text-to-video model under Apache 2.0 (most permissive in class)
Asymmetric DiT design biased toward visual capacity
Οι τιμές είναι σε δολάρια ΗΠΑ. Η χρήση χρεώνεται από προπληρωμένα πιστωτικά.
Συνήθης εκτέλεση (≈ 275 s σε H100)
0,5041 $ ανά εκτέλεση
Χρόνος GPU (H100)
0,00183 $ ανά δευτερόλεπτο GPU
Χρέωση με βάση τον χρόνο GPU που χρειάζεται πραγματικά η εκτέλεση. Κατά την έναρξη, το 3× της τυπικής τιμής δεσμεύεται από το υπόλοιπό σας και διακανονίζεται αργότερα.
1 πιστωτική μονάδα = 0,01 $
Αριθμομηχανή κόστους
Αριθμομηχανή τιμών
s
Τυπικά σύμφωνα με τον πάροχο: περίπου 275,4 s
Σύνολο
50,41 $
5.041 πιστωτικές μονάδες
Ανά εκτέλεση
0,5041 $ · 50,41 πιστωτικές μονάδες
Χρέωση με βάση τον πραγματικό χρόνο GPU· αυτή είναι μια εκτίμηση.
05
API
Καλέστε το Mochi 1 με το κλειδί Railwail API. Χρησιμοποιήστε αυτό το ID μοντέλου στο αίτημα:
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "mochi-1-genmo",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "mochi-1-genmo",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Το Mochi 1 είναι ένα μοντέλο του Community στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Στο Railwail μπορείτε να το καλέσετε με ένα API key μέσω του Railwail API.
Πόσο κοστίζει το Mochi 1 στο Railwail;
Στο Railwail, το Mochi 1 κοστίζει ≈ 0,5041 $ ανά εκτέλεση. Χρεώνεστε για αυτό που χρησιμοποιεί πραγματικά κάθε αίτημα. Η χρήση πληρώνεται από προπληρωμένες πιστωτικές μονάδες· 1 πιστωτική μονάδα ισούται με 0,01 $.
Ποιες ρυθμίσεις υποστηρίζει το Mochi 1;
Σύμφωνα με το σχήμα εισόδου του, το Mochi 1 γνωρίζει αυτές τις παραμέτρους: prompt (Έως 2.000 χαρακτήρες), fps (8 έως 30), seed, aspect_ratio (16:9, 9:16 ή 1:1), duration_sec (1 έως 6) και motion_strength (0 έως 1).
Πόσο γρήγορο είναι το Mochi 1;
Δεν υπάρχουν αρκετές μετρημένες εκτελέσεις του Mochi 1 στο Railwail ακόμα για να δηλωθεί ένας χρόνος εκτέλεσης. Εξαρτάται από την είσοδο, τις ρυθμίσεις και το φορτίο στον πάροχο.
Είναι το Mochi 1 καλύτερο από το Google Veo 3.1;
Αυτό εξαρτάται από την εργασία. Το Mochi 1 (Community) και το Google Veo 3.1 (Google DeepMind) είναι και τα δύο μοντέλα στην κατηγορία Δημιουργία βίντεο. Η σελίδα σύγκρισης δείχνει τις τιμές και τις προδιαγραφές τους παράλληλα.
Δημιουργήστε ένα Railwail API key και στείλτε το αίτημά σας με το ID μοντέλου mochi-1-genmo. Παραδείγματα κώδικα για curl, Python και JavaScript βρίσκονται στην ενότητα API αυτής της σελίδας.
Tencent's HunyuanVideo, a 13B open-weights text-to-video diffusion transformer. Produces high-motion, photorealistic clips with smooth temporal consistency and was one of the first open models to rival closed systems on motion quality.
