Dots OCR
dots-ocrRednote Hilab Dots OCR. End-to-end document parsing model with layout, text and reading-order prediction in one transformer.
- Precio
- ≈ USD 0.0132/ejecución
- Entrada → Salida
- Texto + Imagen → Texto
- Desarrollador
- Community
- Actualizado
- 23 de septiembre de 2026
Playground
Probar Dots OCR
Sin formulario de entrada
Aún no hay formulario de entrada para este modelo
Sus entradas aún no están documentadas. Para evitar errores por entradas incorrectas, no ofrecemos un formulario aquí. Elige un modelo comparable en su lugar.
Examples
InputPrompt
grounding_ocr
Response
[{"bbox": [448, 513, 528, 535], "category": "Section-header", "text": "### Directions"}, {"bbox": [448, 533, 824, 565], "category": "Text", "text": "For sunscreen use: • apply generously 15 minutes before sun exposure • reapply: • after 80 minutes of swimming or sweating • immediately after towel drying • at least every 2 hours"}, {"bbox": [448, 563, 832, 624], "category": "List-item", "text": "• **Sun Protection Measures.** Spending time in the sun increases your risk of skin cancer and early skin aging. To decrease this risk, regularly use a sunscreen with a Broad Spectrum SPF value of 15 or higher and other sun protection measures including: • limit time in the sun, especially from 10 a.m. - 2 p.m. • wear long-sleeved shirts, pants, hats and sunglasses"}, {"bbox": [448, 622, 640, 638], "category": "List-item", "text": "• children under 6 months of age: Ask a doctor"}]
Acerca de Dots OCR
Dots OCR es un modelo de Community en la categoría Multimodal. En Railwail, Dots OCR cuesta ≈ USD 0.0132 por ejecución.
Precios
| Ejecución típica (≈ 11 s en L40S) | USD 0.0132 por ejecución |
|---|---|
| Tiempo de GPU (L40S) | USD 0.00117 por segundo de GPU |
- Se factura por el tiempo de GPU que realmente toma la ejecución. Cuando comienza la ejecución, se reserva 3× el precio típico de tu saldo y se liquida después.
- 1 crédito = USD 0.01
Calculadora de costos
Calculadora de precios
Típico según el proveedor: aprox. 11.3 s
Total
USD 1.32
132 créditos
Por ejecución
USD 0.0132 · 1.32 créditos
Se factura el tiempo real de GPU; este es un estimado.
API
Sin ejemplo de API verificado
La API pública pasa un formato de entrada diferente al que necesita este modelo. Usa el playground anterior.
Especificaciones
- ID del modelo
dots-ocr- Desarrollador
- Community
- Categoría
- Multimodal
- Entrada
- Texto, Imagen
- Salida
- Texto
- Facturación
- Por uso (tokens o tiempo de GPU)
- Entrada del catálogo actualizada
- 23 de septiembre de 2026
Etiquetas
- replicate
- ocr
- vision-understanding
- open-source
Preguntas frecuentes
¿Qué es Dots OCR?
Dots OCR es un modelo de Community en la categoría Multimodal.
¿Cuánto cuesta Dots OCR en Railwail?
En Railwail, Dots OCR cuesta ≈ USD 0.0132 por ejecución. Se te cobra por lo que cada solicitud realmente usa. El uso se paga con créditos prepagados; 1 crédito equivale a USD 0.01.
¿Qué tan rápido es Dots OCR?
Aún no hay suficientes ejecuciones medidas de Dots OCR en Railwail para indicar un tiempo de ejecución. Depende de la entrada, la configuración y la carga en el proveedor.
¿Es Dots OCR mejor que BLIP?
Eso depende de la tarea. Dots OCR (Community) y BLIP (Salesforce) son ambos modelos en la categoría Multimodal. La página de comparación muestra sus precios y especificaciones lado a lado.
Comparar Dots OCR y BLIP¿Puede Dots OCR procesar imágenes?
Sí. Dots OCR acepta imágenes como entrada además de texto.
Modelos comparables
Todos en esta categoría- BLIPSalesforce
Salesforce BLIP. Vision-language model for image captioning and visual question answering. Given an image it writes a short natural-language caption, or answers a question about the image when one is supplied. A widely used baseline for automatic captioning.
- CLIP InterrogatorCommunity
pharmapsychotic's CLIP Interrogator. Takes an image and produces a Stable-Diffusion-style text prompt by combining BLIP captioning with CLIP to rank likely subjects, artists, mediums and styles. Commonly used to reverse-engineer a prompt from an existing picture.
- Depth Anything v2Community
Monocular depth-estimation model trained on 595k labeled and 62M unlabeled images. Strong zero-shot generalization in indoor and outdoor scenes.
Todos los modelos a través de una API
Una clave API para todos los modelos en Railwail. El uso se cobra con créditos prepagados, 1 crédito = USD 0.01.