Voor accounts zonder aankoop: uitvoeringen boven 2 credits hebben een opwaardering nodig.
Nieuw hier?
10 gratis credits (US$Â 0,10) wanneer je je aanmeldt met Google
Bruikbaar 24 uur na aanmelding, tot 5 uitvoeringen per dag en maximaal 2 credits per uitvoering. Andere aanmeldmethoden starten zonder credits.
02
Examples
Real outputs from the public examples of this model on Replicate, with the prompt and settings that produced them. They were not generated live on this page.
Input
Prompt
Rotate the shoe, keep everything else still
Lengte: 0:08
Settings
resolution
720p
Prompt
A hyper-speed superhero, resembling The Flash, is sprinting through a dense, dark forest at night. The trees blur into streaks of green and black as he moves. Fiery trails burst behind him with every stride, igniting parts of the underbrush in glowing embers. As he weaves between the trees, the blazing trail he leaves behind slowly forms the words 'VEO 3 FAST' in glowing, molten fire on the forest floor. The camera zooms up to show the entire text.
Lengte: 0:08
Prompt
A lion running fast through the savannah, dolly zoom into its face
The lion says in a deep voice: Veo 3 Fast is now on Replicate
Lengte: 0:08
Voorbeeldprompts
Voorbeelden uit de Railwail-catalogus. Ze zijn niet live op deze pagina gegenereerd.
Quick
Lengte: 0:06
Timelapse of flower blooming
03
Over Google Veo 3 Fast
SamengevatPer 23 september 2026
Google Veo 3 Fast is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kost Google Veo 3 Fast US$Â 0,18 per videoseconde. Afhankelijk van de instellingen varieert de prijs van US$Â 0,12/s tot US$Â 0,18/s. Een standaardrun van 4 seconden kost US$Â 0,72. Ondersteunde beeldverhoudingen: 16:9 en 9:16. Mogelijke lengtes: 4, 6 of 8 s. Nieuwere versie: Google Veo 3.1 Fast.
Achtergrond
Over Google DeepMind
Opgericht 2010 · London, United Kingdom
Google DeepMind is the merged AI research organisation formed in April 2023 from Google Brain and DeepMind under Demis Hassabis. The Veo video-generation programme delivered Veo 1 (May 2024), Veo 2 (December 2024) and Veo 3 (May 2025), the first major commercial video model with natively generated synchronized audio. Veo 3 Fast was launched alongside Veo 3 as the speed and cost tier: a distilled, low-step variant designed for high-volume creative iteration on Vertex AI, the Gemini API and consumer surfaces such as VideoFX and YouTube Dream Screen. It became the most widely-used Veo variant for high-throughput workflows because the cost difference versus full Veo 3 is significant while quality remains broadly cinematic.
Distilled latent video diffusion / DiT speed tier with joint audio-video diffusion
Veo 3 Fast is the distilled speed-tier variant of Veo 3. Like Veo 3 it is a latent video diffusion model with a transformer-based denoiser plus a coupled audio diffusion module that produces synchronized music, ambient sound and dialogue with lip-sync. Fast is produced via consistency-style sampler distillation and quantization, compressing the diffusion sampler into far fewer denoising steps while preserving most of Veo 3's prompt adherence, motion physics and audio-video sync. Conditioning uses Gemini-family text encoders and optional image embeddings. Native generation produces up to 8-second clips at 1080p with synchronized audio, at noticeably lower latency and per-clip cost than full Veo 3. Training is partly a distillation of Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency.
Parameters
Undisclosed
Mogelijkheden
Speed-tier Veo 3 with native synchronized audio retained
Up to 8-second 1080p clips at substantially lower cost
Text-to-video and image-to-video
Rich cinematographic prompt vocabulary
Multilingual prompts via Gemini text encoders
Available via Vertex AI, Gemini API, VideoFX, Whisk and YouTube Dream Screen
SynthID audio + visual watermarking
Materially lower latency than full Veo 3
Best for: high-volume creative iteration, ad A/B testing, social shorts with sound.
Training & licentie
Distilled from Veo 3 over the same curated multilingual audio-video corpus, with auxiliary supervision tuned for sampler-step efficiency and audio-video synchronization.
Licentie: Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Veiligheidstests: Google Responsible AI framework with safety filters, public-figure filters, child-safety classifiers and provenance via SynthID; same red-team programme as Veo 3.
Bekende beperkingen
Slight quality regression vs full Veo 3 on fine detail
8-second native clip limit
Audio short-form and English-leaning
Closed model without peer-reviewed paper
Strict moderation on people, brands and political content
curl https://railwail.com/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}'
# Response: {"job_id": "...", "status": "queued", ...}
# Poll until status is completed, failed or cancelled:
curl https://railwail.com/api/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $RAILWAIL_API_KEY"
import os
import time
import requests
API = "https://railwail.com/api/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['RAILWAIL_API_KEY']}"}
job = requests.post(
f"{API}/videos/generations",
headers=headers,
json={
"model": "veo-3-fast",
"prompt": "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise",
},
).json()
while True:
status = requests.get(f"{API}/jobs/{job['job_id']}", headers=headers).json()
if status["status"] in ("completed", "failed", "cancelled"):
break
time.sleep(5)
print(status["status"], status.get("output_url"))
const API = "https://railwail.com/api/v1";
const headers = {
Authorization: `Bearer ${process.env.RAILWAIL_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
};
const job = await fetch(`${API}/videos/generations`, {
method: "POST",
headers,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3-fast",
prompt: "A slow drone shot over a misty pine forest at sunrise"
}),
}).then((r) => r.json());
let status;
do {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
status = await fetch(`${API}/jobs/${job.job_id}`, { headers }).then((r) => r.json());
} while (!["completed", "failed", "cancelled"].includes(status.status));
console.log(status.status, status.output_url);
Proprietary commercial licence via Google Cloud / Vertex AI and Gemini API; commercial use under Google's generative-AI terms; mandatory SynthID watermarking.
Catalogusitem bijgewerkt
23 september 2026
Invoerparameters
Invoeren en instellingen uit het invoerschema van het model. Het voorbeeld in de API-sectie toont welke daarvan de API accepteert.
Google Veo 3 Fast is een model van Google DeepMind in de categorie Videogenerering. Op Railwail kunt u het aanroepen met een API-sleutel via de Railwail-API.
Hoeveel kost Google Veo 3 Fast op Railwail?
Op Railwail kost Google Veo 3 Fast US$Â 0,18 per videoseconde. Afhankelijk van de instellingen varieert de prijs van US$Â 0,12/s tot US$Â 0,18/s. Een standaardrun van 4 seconden kost US$Â 0,72. De prijs staat vast voordat de run begint. Gebruik wordt betaald met vooraf gekochte credits; 1 credit is gelijk aan US$Â 0,01.
Welke instellingen ondersteunt Google Veo 3 Fast?
Volgens het invoerschema kent Google Veo 3 Fast deze parameters: prompt, duration (4, 6 of 8), start_image en aspect_ratio (16:9 of 9:16).
Hoe snel is Google Veo 3 Fast?
Er zijn nog niet genoeg gemeten runs van Google Veo 3 Fast op Railwail om een uitvoeringstijd op te geven. Dit hangt af van de invoer, de instellingen en de belasting bij de provider.
Is Google Veo 3 Fast beter dan Google Veo 3.1 Fast?
Dat hangt van de taak af. Google Veo 3 Fast (Google DeepMind) en Google Veo 3.1 Fast (Google DeepMind) zijn beide modellen in de categorie Videogenerering. De vergelijkingspagina toont hun prijzen en specificaties naast elkaar.
Kan Google Veo 3 Fast een afbeelding als sjabloon gebruiken?
Ja. Stuur de afbeelding in de parameter start_image.
Hoe gebruik ik Google Veo 3 Fast via de API?
Maak een Railwail-API-sleutel aan en stuur uw aanvraag met de model-ID veo-3-fast. Codevoorbeelden voor curl, Python en JavaScript staan in het API-gedeelte van deze pagina.
