Code Models

De prijs in code-generatie volgt hetzelfde per-token-model als algemene tekst. Flagship code-modellen (GPT-5 Codex, Claude 4.6 Sonnet, Codestral) kosten €1-€10 per miljoen input-tokens; budgettiers (Codestral Mamba, DeepSeek Coder, Qwen Coder) kosten €0,05-€0,50 per miljoen. Eén IDE-autocomplete-aanvraag loopt zelden boven enkele duizenden input-tokens, dus de prijs per call zit in fracties van een cent. De rekeningen groeien wanneer je agents uitrolt die zichzelf tientallen keren per taak herprompten.

De afwegingsdriehoek is correctheid, snelheid en context. Flagships lossen lastiger problemen op en volgen projectconventies betrouwbaarder, maar reageren met 30-80 tokens/seconde, wat traag voelt in een strakke autocomplete-loop. Snelle budgetmodellen (Codestral Mamba, GPT-5 Mini) streamen op 200+ tokens/seconde en voelen native in de editor. Voor batchtaken (refactor een heel repo, genereer tests voor vijftig bestanden) wint de correctheid van het flagship. Voor strakke autocomplete-loops wint de snelle tier.

Pas op met cross-file context: de meeste autocomplete-loops sturen alleen het huidige bestand. Voor echte codebase-aware refactoring heb je een retrievallaag nodig die gerelateerde bestanden in de prompt trekt. Tools als Cursor en Continue doen dat automatisch; bouw je het zelf, embed dan eerst de codebase en haal per request de 5-10 meest relevante bestanden op.

Pas op met licentievervuiling: enkele open-weights code-modellen zijn alleen op permissief gelicentieerde code getraind; andere hebben GPL-code meegenomen met onduidelijke herverdelingsvoorwaarden. Als je gegenereerde code in een closed-source product uitrolt, verkies dan commerciële modellen met expliciete code-licentiegaranties.

De topkeuzes hierboven dekken het meest correcte flagship, het goedkoopste werkpaard, het model met de langste context en de snelste autocomplete-optie.