Railwail geeft je één OpenAI-compatibel endpoint voor AI-modellen van veel providers — GPT-5.5 en Claude Opus 4.8 voor redeneren, Gemini 3.1 Pro voor lange context, FLUX 1.1 Pro voor fotorealistische beelden, Veo 3.1 voor video met gesynchroniseerde audio, Whisper voor speech-to-text, OpenAI TTS voor stem en OpenAI text-embedding-3 voor embeddings. Je kiest een model, verandert één parameter in je request en gaat live. Geen nieuwe SDK, geen nieuwe auth-flow, geen vendor lock-in — de catalogus hierboven toont elk model met zijn actuele prijs in USD en of het op dit moment kan worden uitgevoerd.
De prijzen zijn transparant en on-demand: je ziet de prijs voordat je aanroept, je betaalt per token (of per beeld, of per seconde voor video en audio), en er zijn geen maandelijkse minimums, geen seat-fees en geen verrassende overschrijdingskosten. Accounts die zich met Google registreren krijgen testcredits voor de goedkopere modellen, zodat je een paar prompts kunt proberen voordat je opwaardeert. Wisselen tussen flagships is een wijziging van één regel: vervang `model: "gpt-5-4"` door `model: "claude-sonnet-4-6"` of `model: "gemini-3-1-pro"` en de rest van je code blijft werken. Datzelfde oppervlak dekt goedkope, snelle budgettiers zoals GPT-5.4 Nano, Claude Haiku, Gemini 3 Flash en DeepSeek V4 Flash wanneer latency of kosten per eenheid belangrijker zijn dan topkwaliteit.
Het platform draait op servers in Duitsland, Railwail traint geen modellen op prompts van klanten, en elke modelpagina noemt de provider die het verzoek verwerkt, zodat je compliance-team elke provider kan controleren. Vergeleken met OpenRouter of Together AI zit het verschil in een exploitant gevestigd in Duitsland, een prepaid saldo in USD en een catalogus met tien categorieën — tekst, beeld, video, audio, text-to-speech, speech-to-text, embeddings, code, multimodaal en vision-language-action-robotica — zodat één integratie je chatbot, je beeldpipeline, je transcripts en je RAG-retriever bedient zonder vijf SDK's te hoeven jongleren.